Cuando miras tus informes GA4, es posible que veas
(otro)
fila. Cubriremos los motivos y las posibles soluciones para (otros) problemas en los informes de Google Analytics 4.
Este (otro) tema está relacionado con un término llamado
cardinalidad
en Google Analytics. La cardinalidad se refiere básicamente a cuántos valores únicos tiene una dimensión.
Una dimensión tiene una cardinalidad alta si tiene más de 500 valores únicos. Cuando tiene muchas dimensiones de cardinalidad alta en un informe, puede exceder el límite de filas. Las variables menos comunes se agrupan y etiquetan como (otras) en Google Analytics 4.
En la siguiente tabla de datos, vemos los detalles técnicos de Google Merchandise Shop en GA4. Aquí observamos una dimensión llamada “categoría de dispositivo” con tres valores distintos: escritorio, móvil y tableta. Esto muestra que el Dispositivo tiene una cardinalidad de 3. Por lo tanto, el Dispositivo es una dimensión con una cardinalidad baja.
Sin embargo, algunas dimensiones, como la ubicación de la página, la ruta de la página y el ID del elemento, tienen una gran cantidad de valores únicos, ya que algunos sitios web tienen una gran cantidad de páginas o elementos únicos. Como resultado, conduce a una cardinalidad alta.
¿Cómo evitar la alta cardinalidad?
Supongamos que considera enviar ID de usuario con cada evento. Sin embargo, si 4000 usuarios inician sesión por día, la cardinalidad de esta dimensión de ID de usuario será 4000.
Cada ID de usuario genera un valor de dimensión único. Si tiene una gran base de clientes o interacciones frecuentes con los usuarios, como en este caso, esto puede resultar en una alta cardinalidad. El mismo razonamiento se aplica también a otras dimensiones. Si tiene una gran cantidad de sesiones, por ejemplo, asignar un ID de sesión a cada sesión puede considerarse una cardinalidad alta.
Como resultado, la cardinalidad depende en gran medida de una variedad de condiciones. Intente evitar registrar esas dimensiones de alta cardinalidad como dimensiones personalizadas en GA4.
A continuación se muestran algunos métodos para prevenir problemas de cardinalidad antes de que se conviertan en (otros):
-
Antes de crear dimensiones personalizadas, utilice dimensiones predefinidas. Para proporcionar una identidad única para cada usuario, evite utilizar un
dimensión personalizada
. Utilice la función de ID de usuario en su lugar.
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Usar
agrupación de contenidos
si su sitio web o aplicación contiene muchas secciones o categorías para reducir la aparición de este problema.
-
Aplicar filtros
para excluir o fusionar valores de dimensiones relevantes que están causando (otros) problemas.
- Los informes estándar proporcionan tablas agregadas, que reducen el riesgo de que los datos se condensen en la (otra) fila.
- Determine qué valores de dimensión son menos significativos o raros y pueden excluirse o agruparse.
- Utilice la agrupación de datos para organizar sus datos. Si tiene una dimensión con muchos valores diferentes, por ejemplo, puede agrupar valores relacionados para evitar que se muestre la (otra) fila.
Cardinalidad L
límites para informes estándar
Google lo hace
no
Actualmente proporcionan limitaciones específicas y establecidas para la cardinalidad. Los componentes adicionales determinan los límites.
- Una (otra) fila rara vez afecta a un informe estándar con una única dimensión.
- El uso de tablas de bases de datos con numerosas dimensiones aumenta la probabilidad de que los informes con dimensiones secundarias, filtros o comparaciones contengan una (otra) fila.
- Es más probable que las propiedades grandes y complicadas excedan los límites de cardinalidad.
- En comparación con las propiedades estándar, las propiedades GA4 360 tienen mayores limitaciones.
5 formas efectivas de
Reducir (otro) en GA4
Cuando vea la (otra) fila, tendrá algunas opciones. A continuación se muestran algunas posibles soluciones:
1. Utilice la exportación de BigQuery
La exportación de BigQuery es la mejor solución para evitar tener (otros) y analizar grandes conjuntos de datos (más allá de los límites de muestra de GA4 Exploration).
Cuando vinculas Google Analytics 4 y BigQuery, GA4 comenzará a transmitir datos sin procesar a BigQuery, que no sufre cardinalidad. Los eventos sin procesar y los datos a nivel de usuario se pueden encontrar en las tablas de datos de los informes de exploración y de BigQuery.
Las tablas de datos de BigQuery no se ven afectadas por problemas de cardinalidad, retención de datos y muestreo de datos. Consulte la guía oficial de Google para comprender cómo
configurar la exportación de BigQuery
.
2. Crear exploraciones
Si observa una (otra) fila en un informe, considere consultar los mismos datos en
exploraciones
y
informes de embudo
. Desde su informe estándar, puede crear directamente una exploración.
Es posible que tenga problemas de muestreo de datos. La (otra) fila se puede eliminar, pero es posible que el informe sea inexacto. No es la mejor solución, pero vale la pena intentarlo.
3. Actualice a GA4 360
Las actualizaciones a GA4 360 pueden ayudar enormemente a los sitios web con mucho tráfico. En comparación con la versión gratuita de GA4, esto ayudará a reducir los límites más altos de cardinalidad y muestreo.
Tenga en cuenta que en algunas circunstancias, como las dimensiones de atribución (incluidas
agrupación de canales predeterminada
), es posible que aún vea la (otra) fila en Analytics 360.
4. Utilice conjuntos de datos ampliados
Las funciones de GA4 360 ofrecen la opción de conjuntos de datos ampliados para (otros). Esta opción solo está disponible para informes que son elegibles, como el
Informes de páginas y pantalla
. Solo se pueden crear 100 conjuntos de datos ampliados por propiedad.
En Google Analytics 360, los datos ampliados le permiten ampliar una (otra) fila en sus informes hasta 2 millones de filas de datos. Además,
Conjuntos de datos ampliados
Se proporcionan para informes predeterminados y personalizados.
5. Excluir parámetros de consulta no deseados
Se deben excluir todos los parámetros de consulta o ID de sesión únicos que aparezcan en sus URL para el mismo contenido.
Por ejemplo, si un enlace en su página de Facebook dirige a los visitantes a una página específica de su sitio web, aparecerá una gran cantidad de entradas para la misma página en los datos de GA4. También significa que estos parámetros darán como resultado una cardinalidad alta y (otras) filas.
Cuando se excluyen los parámetros de consulta de URL, GA4 informará el tráfico de una única URL a lo largo de varias sesiones.
Conclusión
El enfoque más eficaz es la integración de GA4 con BigQuery, especialmente si tiene serios problemas con la cardinalidad y (otras) dificultades.
Es fundamental recordar que existen varios métodos que puede utilizar para minimizar el efecto que la cardinalidad tendrá en su conjunto de datos. Puedes mejorar tu análisis de datos y tus informes incluso si no dependes completamente de la integración GA4-BigQuery poniendo en práctica estas técnicas.
Preguntas más frecuentes
¿Las filas (no establecidas) y (otras) representan el mismo problema?
No, (no configurado) aparece cuando GA4 no ha recopilado ningún dato para una dimensión.
¿La cardinalidad tiene un impacto en la API GA4?
Sí, los límites de cardinalidad tienen efecto en la API (GA4). Debe tener en cuenta la cardinalidad de las dimensiones al utilizar la API para consultar datos GA4.
