¿Cómo Recopilar Datos de Artículos Académicos y Generar Propuestas de Disertación?
A la hora de escribir una tesis o un trabajo de investigación, es importante basar el análisis en datos fiables. Sin embargo, recopilar estos datos lleva tiempo y esfuerzo, por lo que muchas personas quieren encontrar formas de hacer que el proceso sea más eficiente.
Este artículo ofrece información detallada sobre cómo recopilar los datos que necesitas para tu tesis, investigación e informe. Se trata de un artículo de lectura obligada para estudiantes e investigadores.
¿Por qué recopilar datos antes de escribir una disertación, investigación, informe o tesis?
La recopilación de datos es un paso fundamental que influye directamente en el éxito de tu tesis, trabajo de investigación, informe o trabajo de fin de carrera. Los datos refuerzan tus conclusiones y proporcionan la base para construir un argumento lógico. Te explicamos en detalle las principales razones para recopilar datos.
Sacar conclusiones fiables
Unos datos fiables garantizan la exactitud de las conclusiones de su investigación. Recopilar datos adecuados garantiza que tus conclusiones sean reproducibles y dignas de confianza para otros investigadores y lectores.
Por ejemplo, el uso de cifras y hechos objetivos, como estadísticas y resultados experimentales, puede respaldar científicamente una afirmación. Los datos fiables aportan pruebas sólidas para responder a una pregunta o refutarla y son un factor clave para aumentar la credibilidad de tu investigación.
Apoyar un argumento lógico
Los datos son un elemento clave para apoyar la tesis central de un trabajo. Citar datos concretos refuerza el argumento y aporta coherencia lógica.
Por ejemplo, en la investigación en ciencias sociales, pueden utilizarse ejemplos concretos, como los resultados de una encuesta o el contenido de una entrevista, para respaldar empíricamente un marco teórico. Además, al combinar información de varias fuentes de datos, puede presentar su argumento desde varias perspectivas y presentar un argumento persuasivo al lector.
Evite la información errónea
También es importante recopilar datos fiables para evitar la desinformación y las conclusiones sesgadas. Utilizar datos de fuentes poco fiables puede socavar la credibilidad de todo el estudio.
Por ejemplo, se recomienda evitar el uso de información no contrastada en Internet y entradas de blog poco fiables, y utilizar en su lugar documentos académicos y materiales publicados por instituciones públicas. Además, hay que tener cuidado para evitar sesgos en el proceso de recogida de datos en cuanto a los métodos de recogida y el tamaño de la muestra.
Elegir el método de recogida de datos adecuado puede aumentar la fiabilidad del estudio y reducir el riesgo de extraer conclusiones incorrectas.
El proceso de recogida de datos para redactar artículos académicos
A la hora de recopilar datos para una investigación académica, un enfoque habitual es limitarse a reunir una gran cantidad de material y bibliografía que no se está seguro de utilizar y, a continuación, extraer los datos que parecen que pueden ser útiles.
Sin embargo, este enfoque puede dar lugar a una falta de datos realmente necesarios y el trabajo final puede no estar bien fundamentado. La recopilación de datos de alta calidad (input) produce artículos de investigación de alta calidad (output).
¿Qué pasos hay que dar para recopilar datos? En concreto, seguiremos estos cuatro pasos:
- Identificar el tema
- Búsqueda de palabras clave
- Investigación sobre materiales relacionados
- Obtención de materiales
A continuación, explicaremos cada paso en detalle.
Identificar temas
En lugar de empezar a recopilar datos de inmediato, dé prioridad a la identificación de un tema. En otras palabras, el tema de un trabajo académico consiste en articular lo que se quiere saber.
Si el tema sigue siendo abstracto, afectará a la precisión de la posterior recopilación de datos y, en última instancia, a la integridad del trabajo. Por lo tanto, es importante identificar un tema específico antes de empezar a escribir el trabajo.
Definir un tema significa profundizar cada vez más. Por ejemplo, incluso dentro del tema de la moda, hay tipos, materiales y épocas, y los tipos pueden clasificarse a su vez en informales, chic, de lujo, etc.
A la hora de decidir un tema, es buena idea anotar todas las palabras clave que se le ocurran y luego elegir una o combinarlas para definir el tema.
Búsqueda de palabras clave
Una vez decidido el tema, busque palabras clave relacionadas con él en los medios de información. La forma más fácil de hacerlo es buscar en Internet, pero muchos artículos de Internet contienen información poco fiable.
Además, dado que Internet está diseñado esencialmente para ser consultado por muchas personas, la calidad de la información proporcionada carece a veces de especialización. Si busca conocimientos más especializados, pueden serle útiles libros como enciclopedias y libros especializados.
Cuando busque en Internet, procure utilizar fuentes que indiquen cuándo se publicó la información, quién la publicó y con qué fin. En concreto, dé prioridad a la información procedente de organismos gubernamentales, administraciones locales e instituciones de investigación.
Para recopilar información de forma eficaz de esta manera, es importante utilizar distintos medios de información en función de tu propósito y evaluar la fiabilidad de cada uno.
Búsqueda de información pertinente
Para profundizar en la reflexión y la comprensión de tu trabajo académico, es importante llevar a cabo una investigación exhaustiva que incluya no sólo información directa sobre el tema, sino también información relevante. Al investigar desde múltiples perspectivas, puedes obtener nuevos puntos de vista y descubrir cosas nuevas.
La principal forma de investigar material relevante es a través de libros, ensayos y artículos de periódico. Cada uno de ellos tiene características diferentes, así que lo mejor es utilizarlos en función de tus necesidades.
Conseguir materiales
Una vez que hayas encontrado una pista, busca la colección en una biblioteca pública u otro centro. Las bibliotecas tienen terminales de búsqueda de libros que puedes utilizar para comprobar la disponibilidad del libro que buscas.
Conocer las opiniones y perspectivas de un amplio abanico de investigadores y expertos le permitirá aclarar sus intereses y preguntas. A medida que recopilamos datos, pueden surgir nuevas preguntas, momento en el que recabamos más información para profundizar en nuestro aprendizaje.
Diferencia entre datos primarios y secundarios utilizados en la investigación académica
En la investigación académica se utilizan datos primarios y secundarios. Los datos primarios son información que has investigado de forma independiente y que se ajusta a tus objetivos de investigación, mientras que los datos secundarios son datos que se han hecho públicos o se han vendido.
Cada uno tiene características diferentes, por lo que es importante utilizarlos en función de su finalidad. En la tabla siguiente se resumen las diferencias entre ambos:
| Datos primarios | Datos secundarios | |
| Fuente de información | Información que usted (su empresa) recopila | Información recopilada por terceros |
| Libertad de investigación | Alta | Bajo |
| Alcance del tratamiento | Para su uso exclusivo (de su empresa) | Otras empresas también pueden utilizarlo |
| Esfuerzos necesarios para recopilar información | Alta | Bajo |
Los datos brutos pueden investigarse libremente según el propósito de la investigación académica, por lo que la calidad de la información es alta y la libertad es elevada. Los resultados de este estudio único serán muy persuasivos.
Sin embargo, la desventaja es que tienen que formular sus propias hipótesis y llevar a cabo su propia investigación, lo que requiere mucho tiempo y esfuerzo.
Por otro lado, cualquiera puede adquirir datos secundarios pagando por ellos, e incluso algunos datos están disponibles gratuitamente. Sin embargo, dependiendo de los datos, puede que no se ajusten al objetivo del estudio, por lo que es mejor utilizarlos sólo como complemento.
¿Cómo acceder a los datos primarios?
Para quienes no estén seguros de cómo acceder a los datos primarios y secundarios, este artículo explicará cómo acceder a cada tipo de datos:
Cómo obtener datos primarios
Los principales métodos de obtención de datos primarios son los siguientes:
Cuestionario:
El cuestionario es un método de investigación en el que se prepara un cuestionario con preguntas previamente redactadas y se obtienen respuestas de los sujetos. La recogida de respuestas permite identificar tendencias y características. Si se utiliza una escala de 10 puntos en lugar de preguntas abiertas, los resultados pueden analizarse cuantitativamente.
Hay muchos tipos de métodos de encuesta. Por ejemplo, hay una gran variedad de métodos de respuesta, como las encuestas web, las encuestas telefónicas y las encuestas en la calle.
Si utilizas Google Forms, puedes crear encuestas fácilmente y solicitar respuestas utilizando sólo una URL.
Entrevistas
Las entrevistas son encuestas que adoptan la forma de una conversación cara a cara con el encuestado. Dado que puede obtener respuestas abiertas del encuestado, puede realizar encuestas más exhaustivas. Sin embargo, es difícil aumentar el número de encuestados mediante este método porque lleva mucho tiempo entrevistar a cada persona. Y debido al pequeño tamaño de la muestra, los resultados tienden a ser subjetivos y carecen de objetividad.
Web Scraping
El raspado web es una técnica para extraer automáticamente datos seleccionados de sitios y páginas web. Las herramientas de rastreo web o robots rastreadores pueden extraer datos de páginas web con precisión y rapidez.
Al automatizar tareas de extracción que antes se hacían manualmente, el tiempo y el esfuerzo dedicados a la recopilación de datos pueden reducirse considerablemente. El rastreo web se utiliza ampliamente en diversos campos, como portales de noticias, blogs, foros, sitios de comercio electrónico, redes sociales, inmobiliarias, informes financieros, investigación académica, etc.
En el pasado, para realizar el rastreo web por su cuenta, tenía que tener conocimientos de programación como Python, pero en los últimos años, han surgido servicios de rastreo web que le permiten realizar el rastreo web sin escribir ningún código. Entre los rastreadores web, Octoparse tiene una audiencia global.
La ventaja de Octoparse es que, gracias a su excelente diseño UI/UX, puede realizar el rastreo web con un funcionamiento intuitivo y cuenta con un rico conjunto de plantillas, por lo que puede realizar el rastreo web con sólo elegir una plantilla e introducir la URL necesaria.
¿Cómo obtener datos secundarios?
Bibliotecas públicas
Las bibliotecas públicas son instalaciones gestionadas por las autoridades locales y son gratuitas para todos. Las bibliotecas cuentan con una gran colección de bibliografía, incluidos trabajos de investigación y libros anteriores, por lo que puede recabar información sobre un amplio abanico de temas y especialidades. Para encontrar eficazmente la información que necesita en la vasta colección, le recomendamos «webcat plus», gestionado por el Instituto Nacional de Informática.
Con webcat plus, puede encontrar libros y revistas que coincidan con su tema y buscar libros con palabras clave relacionadas.
Datos abiertos de organismos públicos
Agencias gubernamentales, organizaciones internacionales, gobiernos locales, institutos de investigación, etc. publican los resultados de sus propias investigaciones en sus sitios web oficiales. Como esta información es investigada y publicada por organizaciones públicas, es muy completa y fiable y puede utilizarse plenamente como prueba.
A la hora de buscar artículos de investigación, recomendamos CiNii Research. CiNii Research permite buscar una gran variedad de información, incluida bibliografía de todo el mundo y datos de investigación de repositorios habituales.
Adquisición de datos/informes
Si no es posible recopilar suficientes datos utilizando los datos disponibles públicamente en bibliotecas y organismos públicos, es posible comprar los que se necesiten.
Octoparse también ofrece servicios de recopilación de datos mediante rastreo web. Si no puede obtener los datos por sí mismo utilizando una herramienta de rastreo web, puede adquirir datos específicos solicitándolos a Octoparse.
Aspectos a tener en cuenta al recopilar datos
La recogida de datos es importante, pero si no se tiene cuidado, los resultados pueden carecer de fiabilidad y validez. A continuación le explicamos en detalle qué debe tener en cuenta a la hora de recopilar datos.
Elegir una fuente fiable
A la hora de recopilar datos, es fundamental elegir una fuente fiable. Asegúrese de recopilar datos de fuentes fiables, como artículos académicos, bases de datos gubernamentales y publicaciones profesionales acreditadas.
Por ejemplo, si utiliza bases de datos académicas como Google Scholar y PubMed, podrá acceder a artículos fiables revisados por expertos. Además, las estadísticas gubernamentales y los libros blancos pueden servir como fuentes fiables de información. Elegir fuentes fiables añadirá credibilidad a tu investigación y te ayudará a extraer conclusiones de calidad.
Evite el sesgo de los datos
Si los datos están sesgados, los resultados del estudio también lo estarán. Recopilar datos de múltiples fuentes ayudará a evitar el sesgo de los datos. Además, tenga en cuenta el contexto de los datos que recopila y cómo se recopilan.
Por ejemplo, utilizar sólo datos sesgados hacia un determinado grupo de edad o región puede significar que las conclusiones no puedan generalizarse. Para recoger datos con diferentes perspectivas y contextos y evitar sesgos estadísticos, es importante prestar mucha atención a los métodos de muestreo y a la representatividad de los datos.
Utilizar los datos más recientes
Los datos más antiguos pueden no reflejar con exactitud la situación actual. Utilizar los datos más recientes posibles garantiza que las conclusiones se basen en información precisa y actualizada. Por ejemplo, en ámbitos de rápidos cambios tecnológicos y sociales, los datos de hace unos años pueden estar desfasados. Si utilizamos las investigaciones y estadísticas más recientes, podemos ofrecer análisis que reflejen fielmente la situación actual. Además, el uso de bases de datos y recursos actualizados periódicamente es una buena manera de estar al día de la nueva información.
Comprobar la exactitud de los datos
También es importante verificar la exactitud de los datos. Para verificar la exactitud de los datos, asegúrese de comprobar la fuente de los mismos, cómo se han recopilado y la fiabilidad de las estadísticas.
Por ejemplo, hay que asegurarse de que los datos han sido verificados por un tercero y de que el método de recogida es transparente y repetible. También es eficaz cotejar los datos de varias fuentes y comprobar su coherencia para garantizar la exactitud de los datos. El uso de datos precisos puede hacer que su investigación sea más fiable y creíble.
Conclusión
Este artículo ofrece una explicación general del proceso de recopilación de datos y métodos de recopilación específicos diseñados para ayudar a quienes deseen simplificar la recopilación de datos para trabajos e informes.
Al realizar una investigación académica, es importante identificar un objetivo, como «¿Qué quiere saber?» o «¿Qué quiere explorar en profundidad?». en lugar de empezar a recopilar datos inmediatamente. Si recopilas la información de forma limitada y profunda, y luego la reúnes, podrás obtener ideas más sugerentes.
Para tener más tiempo para pensar, el tiempo dedicado a recopilar información debe ser más eficiente y menos laborioso. El rastreo web puede ayudarle a encontrar la bibliografía y los datos que busca en menos tiempo, así que no deje de probarlo.
