El año 2023 llegaba acompañado de una situación geopolítica y económica en nuestro país algo incierta, y aunque el crecimiento económico se está comportando mejor de lo anticipado, lo cierto es que enfrentamos un contexto junto con Europa de considerable inseguridad.
Por esta razón, es un hecho que el sector empresarial en España se halla actualmente en un instante crítico donde la capacidad de prever y entender las exigencias de los consumidores así como el entorno que vivimos será fundamental para asegurar los resultados de nuestro negocio en los meses próximos.
Para esto, la adopción de metodologías novedosas que aprovechen las tecnologías emergentes para el procesamiento de toda la información relacionada con nuestro negocio y su contexto es esencial; tal es el caso de la estimación de demanda, que permite anticipar la cantidad de productos o servicios que los consumidores solicitarán en un período determinado.
La importancia de la analítica avanzada en la estimación de demanda
Datos de la Encuesta Global de McKinsey 2022 indican que el 14% de los casos de uso de Inteligencia Artificial (IA) dentro de las empresas están directamente vinculados a servicios de predicción e intervención de datos.
Esto es factible porque la estructura de este tipo de tecnologías, entre las cuales se destaca el Machine Learning, permite realizar un análisis efectivo y complejo de patrones de datos, extrayendo información valiosa que puede prever la demanda futura de las organizaciones.
Cuál es la utilidad de la estimación de demanda
Elementos clave para el éxito de las organizaciones como la rentabilidad, la rapidez en la ejecución de operaciones y el cumplimiento en la satisfacción del cliente, pueden asegurarse a través de la estimación de demanda.
Gracias a una planificación y gestión eficaz de la producción y de sus procesos, se puede obtener una perspectiva clara de la demanda futura, especialmente mediante las siguientes acciones:
- Evaluación de la disponibilidad de los productos y los inventarios.
- Disminución de la tasa de rupturas de stock de productos.
- Mejora de los costes de almacenamiento.
- Apoyo al desarrollo eficiente de la cadena de suministro.
Es crucial que las organizaciones dispongan de los recursos necesarios para una utilización óptima de la estimación de demanda, por lo que Kraz, consultoría en Soluciones de Datos, a través de Joan Miró y Quim Coll, General Manager y CDO, respectivamente, explorarán las posibilidades de esta tecnología en su próximo webinar “Desbloqueando el potencial de la Inteligencia Artificial en la estimación de demanda”, el 13 de julio a las 13:00 hrs.
No te pierdas este webinar si deseas profundizar en el impacto de la estimación de demanda al tomar decisiones estratégicas que optimicen las operaciones en las empresas.
