Tecnología

Las 50 Empresas Más Innovadoras del Mundo en 2023

BGC ha dado a conocer su análisis titulado «Empresas más pioneras 2023. Alcanzando nuevas cimas en tiempos inciertos», en el que revela los nombres de las 50 compañías que han trabajado arduamente en innovar con la implementación de las nuevas tecnologías que les permite lanzar nuevos productos, acceder a nuevos mercados y generar ingresos adicionales.

El informe, elaborado a partir de encuestas a 1.000 ejecutivos del área de innovación a nivel global, investiga qué están haciendo las empresas líderes para diferenciarse y cómo la innovación está fortaleciendo su resiliencia ante la incertidumbre económica y promoviendo el cuidado del medio ambiente.

Estas son las 50 empresas más pioneras según BGC

Como puedes observar, las grandes corporaciones del sector digital lideran la lista, con Apple, Amazon, Alphabet y Microsoft ocupando cuatro de las cinco posiciones más altas. En segundo lugar se encuentra Tesla, la compañía automotriz de Elon Musk, y en sexto lugar se coloca Moderna, la firma del ámbito farmacéutico que cobró gran relevancia durante la crisis del Covid gracias a su innovadora vacuna. Otras empresas del campo de marketing & eCommerce presentes son Meta (16), IBM (18), Oracle (22), Stripe (40) y Alibaba (44). Ninguna firma española figura en este listado.

(Entre paréntesis, la cantidad de posiciones que ascienden o descienden respecto al año previo)

  1. Apple
  2. Tesla (+3)
  3. Amazon
  4. Alphabet
  5. Microsoft (-3)
  6. Moderna (+1)
  7. Samsung (-1)
  8. Huawei
  9. BYD Company
  10. Siemens (+10)
  11. Pfizer (+7)
  12. J&J (+15)
  13. SpaceX
  14. Nvidia (+1)
  15. ExxonMobil
  16. Meta (-5)
  17. Nike (-5)
  18. IBM (-8)
  19. 3M (+18)
  20. Tata Group
  21. Roche
  22. Oracle (-3)
  23. BioNTech
  24. Shell
  25. Schneider Electric
  26. P&G (+8)
  27. Nestlé (+22)
  28. General Electric (+1)
  29. Xiaomi (+2)
  30. Honeywell
  31. Sony (-22)
  32. Sinopec
  33. Hitachi (+6)
  34. McDonald’s
  35. Merck
  36. Bytedance
  37. Bosch (-11)
  38. Dell (-24)
  39. Glencore
  40. Stripe
  41. Saudi Aramco
  42. Coca-Cola (-6)
  43. Mercedes-Benz Group
  44. Alibaba (-22)
  45. Walmart (-32)
  46. PetroChina
  47. NTT
  48. Lenovo (-24)
  49. BMW
  50. Unilever

Mayor énfasis en la innovación en 2023

Los hallazgos del estudio indican que las empresas están dirigiendo más recursos y esfuerzos hacia la innovación en comparación con 2009. No obstante, muchas de ellas no están logrando mejorar sus capacidades con la rapidez deseada.

De este modo, el 80% de las 50 empresas más innovadoras (el listado de BCG) se posicionaron entre las líderes en innovación en aspectos relacionados con el clima y la sostenibilidad (C&S). El 60% de las compañías con altas emisiones se centraron en la innovación de deeptech (soluciones disruptivas que pueden mejorar la calidad de vida a nivel global), siendo este su principal o segundo ámbito de enfoque en lo que respecta a innovación.

Los líderes están continuamente centrados en temas vinculados al clima y la sostenibilidad, pues son conscientes de que construir resiliencia a medio y largo plazo exige este enfoque constante. Según un estudio de BCG, el 89% de los líderes en innovación consideran la sostenibilidad como una de sus tres prioridades principales, y el 49% de las empresas tienen confianza en sus decisiones de inversión en este campo. Entre las compañías que dan prioridad a la sostenibilidad,

la formación promedio en relación a la sostenibilidad se elevó al 37% en 2023, frente al 28% registrado en 2022, según la evaluación de BCG denominada parámetros de impacto.

Fusiones para obtener tecnologías vanguardistas

Las fusiones y adquisiciones (M&A) empresariales son acciones que pueden facilitar el acceso a tecnologías vanguardistas y contar con procesos que involucren a especialistas en el campo. Esto puede desempeñar un papel crucial en períodos de recesión, inflación o inestabilidad.

Según el análisis, los líderes buscan incorporar tecnologías, capacidades y talento. Así, las empresas que están listas para la innovación (aquellas preparadas para desarrollar productos, procesos y negocios) emplean una variada gama de herramientas estratégicas para consolidar su negocio. Asimismo, son considerablemente más proactivas en la utilización de fusiones y adquisiciones para otros objetivos, accediendo a nuevas tecnologías y procesos o incorporando líderes y empleados con habilidades probadas en innovación.

números de cómo afectan las fusiones de empresas

En qué tecnologías invierten las empresas pioneras

El análisis evidenció que las tres tecnologías predominantes en las que han estado invirtiendo las organizaciones son la inteligencia artificial (IA) con un 61% de preferencia. A continuación, se sitúa el ámbito de la robótica y procesos de automatización (46%), así como el Internet de las Cosas (IoT) y Edge Computing (44%).

Aplicación de IA en las empresas vanguardistas

Como se mencionó anteriormente, la IA ha sido la herramienta favorita entre las empresas para impulsar la innovación de los procesos. Sin embargo, algunas no están logrando los resultados esperados.

«La inteligencia artificial por sí sola no impulsará un programa de innovación. Las organizaciones deben disponer de las plataformas y prácticas adecuadas. Según nuestra experiencia, las empresas que escalan con éxito la inteligencia artificial generalmente asignan el 10% de su inversión a algoritmos, el 20% a tecnología y el 70% a personas e integración de la IA en los procesos empresariales. La inteligencia artificial también puede acelerar la capacidad para acceder a fuentes externas de información, facilitar la generación y evaluación de ideas, así como informar la toma de decisiones», señala el estudio de BCG.

El estudio resalta cuatro factores clave que ayudan a las empresas a integrar exitosamente la inteligencia artificial en sus iniciativas de innovación:

  • Una robusta infraestructura digital y un flujo de datos. Para habilitar la inteligencia artificial, las empresas deben contar con capacidades digitales y de datos consolidadas. La encuesta indica que, entre las empresas que han invertido en inteligencia artificial, aquellas que han implementado de forma efectiva la inteligencia artificial en sus procesos de innovación tienen 1.5 veces más probabilidades de priorizar la transparencia total de los datos y herramientas digitales eficaces para la toma de decisiones.
  • Diversas iniciativas tecnológicas. Las empresas que logran el mayor impacto con la inteligencia artificial también invierten en otras tecnologías avanzadas y combinan estas iniciativas con la inteligencia artificial. Dado que los algoritmos de inteligencia artificial aprenden de sus acciones, los casos de uso que requieren tecnologías como robótica, automatización o sensores de alto rendimiento que facilitan la recopilación de datos alimentan el proceso de aprendizaje y desarrollo de la inteligencia artificial.
  • UnEmbudo de innovación robusto. Con más de tres veces la cantidad de individuos dedicados a funciones vinculadas con la innovación, estas entidades aplican estándares de viabilidad rigurosos para nuevas propuestas y son el doble de exigentes que aquellas organizaciones que no alcanzan resultados con la inteligencia artificial. Los directivos y especialistas que fueron consultados para este documento señalaron tres interrogantes que consideran al priorizar las inversiones en inteligencia artificial:
    • ¿Es esto realizable desde el punto de vista técnico, considerando nuestra infraestructura digital?
    • ¿Cuál es el valor para el negocio y qué tan rápidamente podemos alcanzarlo?
    • ¿Esta inversión fomentará una capacidad esencial que se pueda utilizar en otros escenarios?
  • Una contundente declaración de propósito y responsabilidad por parte de los líderes empresariales en relación al uso de la IA.

Aplicación de big data, análisis avanzado e inteligencia artificial (IA) para potenciar la innovación

Aproximadamente, el 50% de aquellos que adoptan tecnologías y herramientas como big data, análisis avanzado e inteligencia artificial (IA) reconocen el efecto favorable que estos casos de uso tienen en los temas de innovación. No obstante, es evidente que hay oportunidades sin aprovechar en todos los sectores, especialmente cuando no se fomenta la formación para respaldar la innovación mediante el uso de nuevas herramientas.

El análisis utiliza el caso de H&M, un minorista de moda que ha estado utilizando la inteligencia artificial desde 2016. La compañía utiliza vastas cantidades de datos para mejorar la comunicación, personalización y ofertas para sus consumidores. La exitosa implementación de la IA ha permitido a H&M optimizar diversos aspectos de su operación, como la previsión de tendencias, la cuantificación, los precios y la personalización. Esta adopción de IA ha contribuido a disminuir los desechos asociados a las materias primas y a la logística, lo que promueve los objetivos de sostenibilidad de la empresa.

Imagen: Depositphotos

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