No es necesario ser Amazon para comercializar como ellos.
Sin lugar a dudas, fue la primera tienda en línea que ha democratizado el proceso de compra, simplificando la experiencia y brindando confianza en todo momento. La gran palanca que utiliza Amazon exitosamente es la personalización y ha habituado a los consumidores a recibir experiencias singulares.
No se necesita ser un Amazon para proporcionar experiencias de su nivel.
A continuación, te presentamos estas 5 estrategias de personalización con las que puedes modernizar la experiencia de compra de tus clientes, y por supuesto, aumentar tus ventas. Todas ellas se pueden implementar en un corto periodo de tiempo con Synerise, una plataforma “todo en uno” de datos, automatización de marketing y personalización de experiencias.
5 estrategias de personalización que puedes implementar rápidamente para actualizar la experiencia de compra de tus clientes
1. Personaliza tu página de inicio
La página inicial es el escaparate que invita a los clientes a explorar tu tienda. No existe mejor manera de recibirlos que con contenido que les ayude a encontrar lo que buscan. Tienes varias alternativas. Para los visitantes anónimos que llegan por primera vez:
- Si provienen de una campaña o canal de captación particular: debes continuar con el contenido que atrajo su atención para llegar a la tienda.
- Para quienes llegan de manera orgánica: debes mostrar los más vendidos o personalizar según el tipo de dispositivo, ubicación, hora del día o el clima.
En el caso de los usuarios recurrentes, puedes usar los datos de comportamiento anterior para priorizar de manera dinámica las categorías y productos más pertinentes. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a personalizar el contenido de la misma forma que lo hace Netflix.
En este artículo, después de cada estrategia, te proporcionaremos un ejemplo real con el que ha colaborado Synerise, para que puedas visualizar de manera más concreta cómo aplicar estos consejos.
Ejemplo 1: Decathlon.pl personaliza la página de inicio con productos, categorías y marcas seleccionadas para cada usuario
“Elegimos la plataforma Synerise por la amplia variedad de productos de IA que se utilizan en el comercio electrónico, con la opción de expandirla a otros canales. Comenzamos con la implementación de recomendaciones de IA. La implementación se llevó a cabo sin contratiempos y en menos de un mes. En las primeras semanas logramos incrementar los ingresos y el valor promedio del carrito a un nivel satisfactorio” nos explicaAleksander Drubkowski, Gerente de Optimización de Tasa de Conversión de Decathlon.
2. Motiva con sugerencias en la página del producto
Las páginas de producto son el lugar donde los visitantes pasan más tiempo explorando las características y seleccionando las opciones del artículo. Para facilitarles la toma de decisiones de compra, puedes implementar diversas tácticas de sugerencias de productos, como por ejemplo:
- Productos similares (o visualmente parecidos).
- Mejores productos dentro de la misma categoría.
- Otros productos de la misma marca que podrían resultar interesantes.
- Sugerencias de productos comprados en conjunto.
El algoritmo utiliza la información de los comportamientos para determinar qué productos más pertinentes mostrar a cada visitante dentro del espacio limitado de la página. Los clientes encuentran los productos que les interesan con mayor rapidez y deciden añadirlos a su carrito de compra.
Ejemplo 2: Coccodrillo.eu inspira con productos semejantes
«Iniciamos la personalización en línea (búsqueda con IA, conjuntos de productos, sugerencias), así como el desarrollo de una visión unificada del cliente mediante análisis de comportamiento avanzado, cuya base será utilizada para aprovechar las ventajas de la comunicación omnicanal. Los próximos pasos en nuestra hoja de ruta común son la integración offline en tiempo real y un programa de lealtad» nos comparte Katarzyna Zielińska, Directora de eCommerce de Coccodrillo.
3. Asistencia con un comparador personalizado de productos
No todas las elecciones de compra son sencillas, especialmente en el caso de artículos con múltiples características y disponibles en variadas versiones. Los clientes dedican tiempo y esfuerzo a comparar distintos productos. Conociendo este comportamiento, podemos simplificar esta fase de compra creando comparaciones de productos de manera proactiva y automática.
En este contexto, el algoritmo personaliza las comparaciones: compara el artículo con otros 2-3 productos más relevantes, resaltando las principales diferencias. En definitiva, ayuda en la toma de decisiones para compras más complejas.
Ejemplo 3: Sharaf DG compara automáticamente el producto que el cliente está observando con otros y destaca las diferencias principales
4. Asiste en la búsqueda de artículos mediante un buscador avanzado
Una gran porción de los usuarios emplea el buscador para localizar productos en eCommerce. Con la ayuda de un sistema inteligente, podemos:
- Sugerir de manera proactiva productos o consultas pertinentes, incluso antes de que el usuario comience a escribir.
- Identificar lo que el cliente desea, incluso si comete algún error o usa un término poco común.
- Ofrecer recomendaciones alternativas si no se encuentran productos específicos.
La inteligencia artificial es capaz de discernir el contexto del cliente para adaptar los resultados de búsqueda. Por ejemplo, para una consulta referente a una marca que dispone de artículos en diversas categorías, como “Samsung”, puede dar prioridad a los productos de la categoría que el cliente estaba explorando recientemente.
Personalizar la experiencia de búsqueda se considera una de las tácticas más efectivas para aumentar la conversión.
Ejemplo 4: zapatos.es (Grupo Eobuwie) sugiere búsquedas proactivas y ajusta los resultados de las consultas
5. Ajusta las recomendaciones en el carrito de compras
Cuando el cliente ha terminado de llenar su carrito, es un momento idóneo para adaptar las últimas recomendaciones. Con la asistencia de inteligencia artificial, podemos proponer:
- Artículos complementarios relacionados con lo que ya se encuentra en el carrito.
- Elegir productos pertinentes para alcanzar el monto mínimo que permita disfrutar de envío gratuito.
- Implementar una promoción personalizada para motivar la finalización de la compra.
También es vital comunicar de manera personalizada, estableciendo un escenario de automatización para recuperar los carritos abandonados a través de la web y el correo electrónico.
Ejemplo 5: Decathlon.pl propone artículos relacionados con el producto agregado al carrito
Personalización utilizando una herramienta de inteligencia artificial
Tales y otras experiencias personalizadas son sencillas de implementar en cuestión de días con plataformas como Synerise. Esta herramienta todo en uno permite recoger todos los datos sobre el comportamiento de los clientes y activar experiencias personalizadas de manera automatizada. Ofrece, además, uno de los algoritmos más destacados de predicción del comportamiento en el mercado (puedes informarte más sobre cómo los algoritmos de IA de Synerise han triunfado en competencias de Rakuten, Booking.com y Twitter).
“Esta herramienta nos da la posibilidad de elaborar estrategias y activarlas en tiempo real dependiendo del comportamiento de cada usuario. Los resultados en B2C han sido un éxito y hemos decidido implementarlo también en nuestras estrategias B2B” comenta Leila Corral, CMO de Cunipic.
3 beneficios de emplear una plataforma todo en uno
- Todos los datos se encuentran en la misma plataforma, desde ahí se generan perfiles de comportamiento de clientes tanto anónimos como identificados, las segmentaciones, analíticas e informes de resultados en tiempo real, sin requerir de integraciones entre diferentes aplicaciones, modelos de datos, etc.
- Los datos se actualizan en tiempo real, lo que resulta esencial para activar al instante las experiencias contextualizadas y ajustar las audiencias para acciones de retargeting. Lanzar las campañas en tiempo real puede significar tener diez veces más éxito en la conversión.
- Todas las campañas se ejecutan desde la misma plataforma, en vez de tener que configurar las experiencias en distintas herramientas de automatización de marketing, recuperación de carritos, motores de recomendaciones o buscadores, puedes crear las experiencias desde el mismo panel con analíticas y seguimiento de resultados en un solo lugar.
“Recopilamos, analizamos y aprovechamos datos relevantes en tiempo real para tomar decisiones más precisas y mejor informadas, creando una experiencia altamente personalizada para nuestros usuarios” nos explicó Pepe Martín, CEO de Minimalism, cliente de Synerise.
En resumen, si deseas centrarte en mejorar la experiencia de compra de tu eCommerce y en la personalización, comienza a trabajar en estos consejos prácticos, ya que en breve notarás los resultados.
