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El ámbito publicitario digital continúa expandiéndose a medida que aumenta el tráfico en la red, sin embargo, no siempre la publicidad presentada en diversas páginas llega en el momento oportuno, a pesar de la segmentación que se pueda efectuar en función de los usuarios. The New York Times es consciente de ello y ha desarrollado una novedosa herramienta llamada Project Feels.
Qué es Project Feels
¿Has imaginado que tus anuncios pudiesen aparecer en función del estado emocional de los lectores? Ya no será necesario imaginarlo, ya que Project Feels lo puede alcanzar.
Esta herramienta fue elaborada por el equipo multifuncional de The New York Times conocido como “nytDEMO” (Data Engineering, Measurement, Optimization), el cual se dedica a crear soluciones tecnológicas y de datos para las marcas, empleando las mismas herramientas y conocimientos que respaldan al Times.
Project Feels es su primera invención: un producto publicitario que resulta de un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar la respuesta emocional de los lectores respecto al contenido difundido en un medio.
Parece sencillo, pero la realidad es considerablemente más compleja. De hecho, parecería bastante más directo en una plataforma de música digital como Spotify: si los usuarios reproducen canciones que tratan sobre rupturas, es muy probable que se sientan tristes.
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El gran desafío de la publicidad basada en el estado emocional de los usuarios
Lograr impactar a las personas cuando es probable que estén más receptivas es un enfoque tan antiguo como la propia publicidad, pero utilizar inteligencia artificial para alcanzar a las personas según su estado de ánimo y en un medio escrito representa un nivel distinto.
Así, el principal reto de Project Feels será demostrar que el engagement basado en el estado emocional de los lectores opera a gran escala, lo que será clave para potenciar la aceptación de este nuevo modelo.
Algunos anunciantes, de hecho, evitan mostrar sus anuncios cerca de ciertas noticias (sucesos, política), ya que temen crear una asociación negativa en los lectores acerca de sus marcas, un aspecto que la inteligencia artificial podrá ayudar a eludir.
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Cómo funciona Project Feels
Project Feels reunió a un grupo de expertos en datos que analizaron cientos de miles de registros, llevando a cabo la presentación de los artículos del NY Times a un amplio espectro de lectores con el objetivo de documentar sus respuestas emocionales y utilizando aprendizaje activo para identificar aquellos artículos más informativos para mostrarles.
Posteriormente, lograron reconocer aquellas asociaciones más relevantes entre el contenido, palabras clave y las emociones de los lectores a través de deep learning. El resultado fue un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la respuesta emocional ante cualquier contenido.
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que presenta The New York Times.
De esta manera, nytDEMO ha introducido un nuevo producto publicitario: el Perspective Targeting, que posibilita a los anunciantes definir un público de lectores basándose en los sentimientos que los contenidos del periódico despiertan en ellos, tales como el sentido de aventura o la autoconfianza.
[Tweet «La #publicidad se mostrará según el estado de ánimo que provoca el contenido en los lectores»]La inteligencia artificial y la publicidad apenas comienzan su colaboración conjunta
Sin embargo, esto no es todo, ya que próximamente, nytDEMO también pondrá en marcha Readerscope, una herramienta de análisis de datos basada en inteligencia artificial que resume lo que la audiencia de The New York Times está leyendo para ilustrar qué segmentos de personas están interesadas en ciertos temas y dónde se localizan. Todos esos grupos de lectores estarán posteriormente disponibles para ser alcanzados por las campañas del medio.
“Estos productos de datos surgieron de nuestras innovaciones internas usando machine learning para entender mejor a nuestros lectores” afirmó Chris Wiggins, director de datos de The New York Times “Project Feels y Readerscope son solo dos de las herramientas algorítmicas impulsadas por datos que hemos creado, primero como prototipos testeados y luego, con la colaboración del equipo en nytDEMO, como productos de datos que beneficiarán a los anunciantes de The Times”.
Imagen: Depositphotos
