En Automatización de Mercadeo, la mejora constante resulta fundamental para lograr el mayor impacto y alcanzar resultados destacados. Una técnica efectiva para lograr esto es mediante la realización de pruebas A/B/X en tus correos electrónicos y automatizaciones con Connectif.
En esta publicación, te mostraremos cómo llevar a cabo pruebas A/B/X para aprovechar al máximo tus estrategias en Connectif y lograr el éxito en tus campañas por correo electrónico.
¡Vamos a por ello!
Tabla de contenidos
¿Qué es una prueba A/B/X y por qué es relevante?
Una prueba A/B/X, también denominada como prueba A/B/C, consiste en enviar diversas versiones
de un correo electrónico o automatización a segmentos específicos de tus suscriptores para determinar cuál tiene un mejor desempeño.
Estas pruebas son esenciales para tomar decisiones basadas en datos y mejorar de forma continua tus estrategias de marketing. Aquí te dejamos una guía paso a paso sobre cómo llevar a cabo pruebas A/B/X en Connectif.
Paso 1: Define tu objetivo
Antes de realizar una prueba A/B/X, es necesario tener claro cuál es tu objetivo. ¿Quieres incrementar la tasa de apertura, de clics o de conversiones? ¿Estás interesado en probar distintas líneas de asunto, contenidos o llamadas a la acción?
Definir tu objetivo te permitirá estructurar la prueba de manera efectiva.
Paso 2: Elige tu elemento de prueba
Decide qué aspecto específico de tu email o automatización deseas evaluar. Algunas sugerencias de elementos a probar incluyen:
- Línea de asunto: ¿Cuál capta más la atención de tus destinatarios?
- Contenido: ¿Qué tipo de contenido conecta mejor con tu audiencia?
- Llamado a la acción (CTA): ¿Qué CTA genera más interacciones?
- Horario de envío: ¿Existe un horario más efectivo para tus envíos?
Paso 3: Segmenta tu audiencia
Divide tu lista de contactos en grupos similares y asigna uno como grupo de control (A) y los demás como grupos de prueba (B, C, etc.). Asegúrate de que los grupos sean lo más similares posible, a excepción del elemento que estás evaluando.
Paso 4: Crea tus variantes
Desarrolla las distintas variantes de tu email o automatización en Connectif. Asegúrate de modificar únicamente el elemento que estás evaluando. Por ejemplo, si estás probando la línea de asunto, mantén el contenido y las imágenes idénticos en todas las variantes, pero cambia la línea de asunto.
Paso 5: Configura tu prueba A/B/X en Connectif
En Connectif, configura la prueba A/B/X en la sección de automatizaciones. Especifica el porcentaje de contactos que recibirán cada variante. Asegúrate de definir un periodo de prueba adecuado para recopilar suficientes datos.
Paso 6: Monitoriza y analiza los resultados
A medida que se llevan a cabo las pruebas A/B/X, vigila las métricas relevantes, como las tasas de apertura, de clics y de conversiones. Relaciona los resultados con tu objetivo inicial. Identifica la variante que obtiene los mejores resultados y consíderala como la ganadora.
Paso 7: Aplica los cambios
Una vez hayas determinado la variante ganadora, incorpórala a tus próximas campañas y automatizaciones. Aprende de tus pruebas A/B/X y utiliza ese conocimiento para mejorar constantemente tus estrategias.
Paso 8: Repite el Proceso
La optimización es un proceso continuo. Repite las pruebas A/B/X de manera regular para mantener actualizadas y efectivas tus campañas de marketing.
Ejemplos de flujos de trabajo para Pruebas A/B/X
Ahora que hemos comprendido la importancia de las pruebas A/B/X en las automatizaciones y correos electrónicos en Connectif, veamos algunos ejemplos de flujos de trabajo de prueba para tener una comprensión más clara de cómo puedes aplicar estas estrategias en la práctica.
Ejemplo 1: Prueba de Línea de Asunto en una Campaña de Newsletter
Imagina que estás enviando una campaña de newsletter a tu lista de suscriptores. Quieres saber cuál de estas dos líneas de asunto atrae más la atención:
- Variante A: «¡Aprovecha las SEMANAS BLACK FRIDAY!»
- Variante B: «Adelántate a las ofertas! Black Friday»
- Variante C: «20% DTO en toda la web. Aprovecha nuestro Black Friday»
En Connectif, puedes utilizar el siguiente flujo de trabajo en la sección de plantillas para probar diferentes enfoques:
Ejemplo 2: Prueba de Contenido en un email de Carrito Abandonado
Estás buscando la mejor forma de persuadir a los compradores que han abandonado sus carritos y completar su compra. Deseas probar dos enfoques de contenido diferentes en tu email de carrito abandonado:
Variante A: Ofrecer un descuento del 10% y resaltar las ventajas del producto añadido al carrito y su utilidad.
Variante B: Ofrecer un descuento del 10% para incentivar la compra y mostrar los productos más vendidos.
En este punto, es importante también determinar la frecuencia o momento de envío para los emails de carrito abandonado que mejor funcionen para ti.
Lectura recomendada: Mejorar la tasa de Recuperación de Carrito
Ejemplo 3: Prueba de horario de envío
Estás enviando una serie de correos electrónicos relacionados con el contenido del blog y aprovechando esta información para promocionar ciertos productos. Podemos llevar a cabo una prueba sobre dos franjas horarias para determinar cuál de ellas impacta más en la tasa de apertura y la tasa de conversión a ventas.
- Variante A: Envío a las 15:00 p.m
- Variante B: Envío a las 18:00 p.m
Ejemplo 4: Experimento de contenido del correo electrónico
Imaginemos que estás llevando a cabo una serie de correos electrónicos de bienvenida para nuevos usuarios de tu app y quieres determinar cuál de los dos tipos de contenido es más eficaz para retener a los usuarios:
- Variante A: Destacar las características principales y la funcionalidad de la app
- Variante B: Enfocarse en la historia de éxito de un usuario anterior y cómo la app les ayudó a alcanzar sus metas
O por ejemplo, como en el siguiente caso, probar si mostrar en un envío el contenido del blog, productos y ventajas, siendo una versión más extensa, o una variante más corta que solo te dirija al contenido del post. En este caso, sería una división, donde dividiremos ambas variantes en un 50% del tráfico para evaluar cuál ha tenido mayor impacto en la venta según el contenido.
Ejemplo 5: Experimento de diseño de pop up de bienvenida
Tienes dudas sobre cómo mostrar el diseño del pop up de bienvenida donde mostrar el descuento para suscribirte. En este caso lo más interesante sería probar ambos diseños para salir de dudas. En este ejemplo, evaluamos mostrar un pop up solo texto y un pop up con imagen.
Pruebas A/B/X en personalización web
Otra área fundamental para mejorar tus estrategias en Connectif es la personalización en tu página web. Mediante pruebas de personalización, puedes identificar qué contenido y experiencias personalizadas conectan mejor con tu audiencia. Aquí te presentamos algunos ejemplos de pruebas de personalización en la web con Connectif:
Ejemplo 1. Prueba de contenido en la página de inicio
Imagina que dispones de una página de inicio en tu sitio web que ofrece una amplia gama de productos o servicios. Quieres averiguar qué enfoque de contenido genera mayor retención de visitantes y conversiones.
- Variante A: Resaltar los productos o servicios más populares en la página de inicio.
- Variante B: Mostrar recomendaciones de productos basadas en el historial de navegación del visitante. En este caso, sería interesante considerar repetir la prueba si la variante resulta ganadora, para probar diferentes escenarios según el comportamiento, como si el usuario ha agregado artículos al carrito o ha realizado compras en los últimos 90 días.
En el caso de Adidas, se ajustan al comportamiento del usuario en el sitio.
En Connectif puedes encontrar el siguiente flujo de trabajo sobre productos recomendados que puedes personalizar según tu meta:
Ejemplo 2. Evaluación de avisos emergentes personalizados
Otra posibilidad sería incrementar las conversiones en tu portal web con mensajes emergentes a medida que se presentan a los visitantes dependiendo de su comportamiento. Es probable que tengas interrogantes sobre qué tipo de contenido emplear para este fin. Algunas opciones podrían ser:
- Alternativa A: Exhibir un aviso emergente de rebaja del 10% cuando un visitante haya permanecido en la página durante un lapso determinado.
- Alternativa B: Mostrar un aviso emergente resaltando productos relacionados con la página que está visualizando el visitante.
Estos son unos ejemplos de cómo puedes utilizar Connectif para llevar a cabo pruebas de personalización en tu sitio web y ajustar la experiencia del usuario para obtener mejores desenlaces. El punto crucial para triunfar en la personalización es medir y analizar los datos, aprender de las pruebas y aplicar las lecciones en futuras estrategias de personalización. La personalización efectiva puede conducir a una mayor retención, compromiso y conversiones en tu página web.
Conclusión
En síntesis, las pruebas A/B/X son una herramienta fundamental para optimizar tus automatizaciones y correos electrónicos en Connectif. Te posibilitan tomar decisiones fundamentadas en datos y asegurar que tus esfuerzos de marketing por correo electrónico sean lo más eficientes posibles. Empléalas como una herramienta valiosa para lograr el éxito en tus campañas. ¡Empieza a realizar pruebas A/B/X en Connectif y perfecciona tus resultados!
