Connectif es una herramienta con un enorme potencial para la personalización, dado que puede almacenar una gran cantidad de datos asociados a cada uno de nuestros contactos. El tener una herramienta que no solo guarda la información, sino que también puede llevar a cabo acciones en distintos canales, es lo que hace que Connectif destaque como una de las mejores opciones de automatización de marketing en el mercado.
En esta publicación vamos a explorar cómo utilizar esa información para personalizar la experiencia en línea de nuestros usuarios, ya sean anónimos o identificados, y a través de varios canales interconectados.
Tabla de contenido
La personalización implica establecer un recorrido, no mostrar un carrusel de recomendaciones
Es bastante usual colocar múltiples carruseles de recomendación de productos en todo el sitio web con criterios simples como los más vendidos o los más visitados. A pesar de que esto implica un uso de la información, en muchas ocasiones es crucial ir más allá, ya que disponemos de datos de navegación específicos del usuario.
¿Para qué mostrar un carrusel de productos más visitados a un usuario que abandonó su carrito con ciertos productos ayer? ¿No sería mejor mostrar esos productos junto con otros relacionados al carrito?
Por ello, preferimos hablar de recorrido. Pues, dependiendo de la etapa en el embudo en la que se encuentre el usuario.
Podremos establecer distintas estrategias, con la finalidad de impulsar el avance hacia la conversión o la recompra.
En esta publicación vamos a proponer diversos contenidos personalizados dependiendo del estado del contacto. Comencemos.
Contactos que visitan el sitio por primera vez
Este contacto acaba de llegar por primera vez a nuestro sitio, por lo tanto no disponemos aún de suficiente información sobre su comportamiento de navegación. Por ende, la personalización debe basarse en datos más generales del comercio electrónico.
Carrusel con los artículos más populares
Podemos mostrar en la página principal un carrusel con los productos más vendidos o incluso los más visitados. Es fundamental que el periodo de tiempo de la estrategia sea breve, ya que en tiendas con alta estacionalidad es posible que se sugieran productos de temporadas anteriores. En líneas generales, es recomendable sugerir los productos más vendidos de los últimos 30 días.
Carrusel con los productos vistos recientemente
Si durante esta primera visita el contacto visualiza distintos productos, podemos mostrarle datos específicos asociados a estos productos. En este escenario, podemos presentar en la página principal un carrusel con los últimos productos vistos. Aunque suene simple, es esencial evitar errores y considerar lo siguiente:
- Menos es más. Al mostrar un carrusel con los últimos productos vistos, simplemente debemos exhibir los últimos visitados. Recomendamos no seleccionar la opción de “rellenar hasta el límite de productos seleccionados”. Si se elige esta opción, el carrusel se llenará con los últimos productos visitados y con los más vendidos. Si el contacto ha visitado 2 productos, debemos mostrar exactamente esos 2 productos y no una lista más extensa de productos sin relación.
- Este carrusel debe permitir al usuario retroceder hacia los productos que ha visitado, por lo tanto es crucial que sea visible. Por lo general, puede colocarse en la parte superior de la página principal e incluso en las fichas de producto.
- El periodo de tiempo también es relevante. En esta situación estamos tratando con contactos en su primera visita, pero si en visitas posteriores deseamos mostrar un carrusel con los últimos artículos visitados, no tendría sentido sugerirle productos que vio hace meses o años.
Contactos que dejen un carrito
Habitualmente, las estrategias de recuperación de carritos suelen limitarse a campañas de correo electrónico específicas para esta finalidad. No obstante, es fundamental recordar lo mencionado al inicio del artículo: es crucial considerar el recorrido del usuario hacia la compra, de modo que podamos diseñar una estrategia integral para cada objetivo.
Carruseles de artículos en carritos abandonados y relacionados
Cuando un usuario abandona un carrito, podemos impactarlo en la página principal con dos carruseles: uno con los productos del carrito abandonado y otro con productos similares o relacionados.
- Sugerimos no combinar ambas estrategias, dado que satisfacen necesidades distintas. Mientras en uno mostramos los productos del carrito para que los revise, en el otro presentamos alternativas similares para animarlo a completar la compra.
- Es crucial adecuarse a la etapa del embudo de ventas. Por ejemplo, si un usuario abandonó un carrito y vemos estos productos en la página principal, puede que no mostremos los productos visitados recientemente o los más populares.
- El objetivo principal es comprender las necesidades del usuario en cada fase del embudo y ofrecer una personalización adecuada para alentarlo a avanzar hacia la compra.
- En este punto, es aconsejable llevar a cabo pruebas experimentales. Con las funciones de pruebas en Connectif, podemos determinar qué tipo de contenido funciona mejor en cada etapa del proceso.
En Connectif, podemos plantear el siguiente flujo para presentar ambos carruseles:
En cuanto a los aspectos a considerar para configurar el flujo de trabajo:
- Este flujo se activará al visitar la página > Página principal
- Establecemos como condición que el usuario haya abandonado un carrito en los últimos 30 días, para asegurar que la recomendación sea relevante y actual.
- Recuperamos los productos del carrito abandonado más reciente y los presentamos mediante un carrusel al usuario.
- Evitamos la opción de “Rellenar con productos hasta el límite seleccionado” al obtener productos relacionados con el carrito abandonado para garantizar una recomendación lo más personalizada posible.
- Al restringir lo anterior, podría darse el caso de que la recomendación incluya 0 productos. Por tanto, implementamos una condición para mostrar el carrusel solo si hay más de 0 productos disponibles. En este tipo de recomendaciones altamente personalizadas, preferimos no mostrar ningún producto en lugar de ofrecer productos que no sean relevantes.
- En relación a los artículos adquiridos.
- Para finalizar, sorprendemos con un segundo carrusel, en este caso para exhibir los productos vinculados al carrito.
Pop ups con artículos del carrito
Otra manera de personalización es impresionar, a través de un Pop up, al usuario que dejó un carrito abandonado al regresar al sitio web. Mediante las lógicas de Connectif podemos mostrar el listado de productos incluidos en su carrito e incluir un CTA hacia el checkout.
Recomendamos que todo enlace a la página de carrito sea tokenizado, para resolver problemas de cambio de dispositivo y caducidad de cookies. No hay nada más frustrante para un usuario que llegar a carritos vacíos.
Contactos que realizaron una adquisición previa
Cuando un contacto ya ha efectuado una compra, acumulamos mucha información que nos será muy útil para dar recomendaciones personalizadas. Conocemos los últimos productos adquiridos, los que compra con regularidad, e incluso la tipología de productos que podrían interesarle al estar relacionados con los ya comprados.
Últimos artículos comprados
En el caso de productos de compra frecuente, podremos sorprender en la página principal con un carrusel que facilite al usuario realizar una nueva compra. Para gestionar esto de forma ágil en Connectif, es tan sencillo como generar una etiqueta asociada al producto que nos permita saber si los productos ya comprados son susceptibles de generar una nueva compra. En caso afirmativo, lo impactaremos únicamente con este tipo de productos en un carrusel.
Cross sell o venta adicional
En este carrusel mostraremos aquellos productos relacionados con los últimos artículos adquiridos por el contacto. Tomando como ejemplo la telefonía móvil, para los compradores de un teléfono podremos sugerirles la adquisición de fundas, cables, auriculares, etcétera…
- Recomendamos considerar la antigüedad de la transacción del producto. Es decir, si el contacto compró el teléfono hace dos años y regresa ahora, no tiene sentido recomendar los productos adicionales.
- Es viable mejorar las recomendaciones basándonos en los segmentos RFM. De esta forma, los clientes con mayor puntuación en valor monetario podrán recibir recomendaciones de mayor valor, mientras que los de menor puntuación obtendrán recomendaciones de menor valor.
- No solo pienses en productos, considera segmentos. A pesar de que se acostumbra a utilizar los segmentos en comunicaciones como correo electrónico o push, es beneficioso enriquecer estos carruseles basándonos en el segmento al que pertenece el contacto.
En Connectif, si deseamos optar por la venta adicional en una futura visita al sitio web luego de completada la transacción, podemos mostrar este carrusel con un flujo de trabajo similar al de la imagen.
En cuanto a qué considerar para configurar el flujo de trabajo:
- Este flujo de trabajo se activará al visitar la página de inicio.
- Recopilamos los artículos adquiridos en los últimos 180 días por el usuario.
- Planteamos un segundo paso, en este caso para identificar automática los productos relacionados con los adquiridos recientemente. Para ello utilizaremos un paso de identificación de productos con la configuración “Productos automáticamente relacionados a una lista dada”.
- En ambos pasos de identificación de productos, NO marcaremos la opción “Llenar con productos hasta el límite definido”. De esta manera garantizaremos que la recomendación sea lo más personalizada posible.
- Al seguir la limitación mencionada anteriormente, existe la posibilidad de que la recomendación incluya 0 productos. Por lo tanto, planteamos un paso de condición para asegurar que el carrusel solo se muestre en casos donde haya más de 0 productos. En este tipo de recomendaciones altamente personalizadas, es mejor no mostrar nada que mostrar productos poco relevantes a los comprados anteriormente.
En resumen, existen diversas estrategias que se pueden implementar en términos de recomendación de productos, pero es crucial considerar el público objetivo y el momento oportuno. No se trata de saturar el sitio web con contenidos personalizados diversos, sino de comprender los objetivos para cada segmento en un embudo establecido y plantear acciones específicas en función de esos objetivos. Para esto, herramientas como Connectif, que recopilan toda la información necesaria asociada al usuario, son fundamentales para una estrategia efectiva.
