Dynamic Yield de Mastercard ha realizado un avance importante con la introducción de Shopping Muse, una sofisticada herramienta de inteligencia artificial generativa que transforma la manera en que los consumidores indagan y hallan productos en el extenso catálogo digital de los minoristas.
Un asistente personal con alta capacidad de entendimiento y recomendación
Esta herramienta ha sido concebida para revolucionar la experiencia de compra online actuando como un asistente individualizado para los consumidores. Shopping Muse emplea la IA para comprender el lenguaje coloquial de los compradores y ofrecer recomendaciones de productos sumamente personalizadas, así como consejos para combinar productos y accesorios. Se fundamenta en tecnologías avanzadas, como el reconocimiento de imágenes y modelos de aprendizaje automático versátiles, para interpretar y anticiparse a las necesidades de los usuarios.
Una de las características más notables de Shopping Muse es su capacidad para facilitar la búsqueda de productos incluso cuando los consumidores no logran describirlos con exactitud verbalmente. El sofisticado reconocimiento de imágenes permite a los minoristas sugerir productos que se alinean con las preferencias del usuario, incluso en ausencia de etiquetas o descripciones precisas. La herramienta también considera las afinidades del comprador, utilizando el historial de navegación y las transacciones previas para prever la intención de compra futura, lo que posibilita buscar con facilidad estéticas contemporáneas, vestimenta de moda e incluso términos poco convencionales.
«La personalización ofrece a las personas las experiencias de compra que anhelan, y la innovación impulsada por la IA es esencial para proporcionar experiencias de compra online inmersivas y personalizadas. Al aprovechar el potencial de la IA generativa en Shopping Muse, cumplimos con las expectativas del consumidor y hacemos que las compras sean más inteligentes y fluidas que nunca«, aclara Ori Bauer, CEO de Dynamic Yield, en un comunicado de prensa de la empresa.
Características notables de Shopping Muse
Una de sus funcionalidades más impresionantes es el Reconocimiento de Imágenes Avanzado, que permite a los minoristas sugerir productos pertinentes incluso cuando estos carecen de etiquetas o descripciones precisas, empleando similitudes visuales con otros productos.
Otro elemento fundamental de Shopping Muse es su capacidad de Personalización. La herramienta toma en cuenta el historial de navegación y adquisiciones anteriores de los usuarios para anticipar mejor sus intenciones futuras. Además, se ajusta al tono, estilo y estética de cada marca, brindando así una experiencia de compra altamente personalizada.
La habilidad de Conversación Natural es otra fortaleza de Shopping Muse. La herramienta puede manejar consultas complejas y sugerir paquetes de productos de forma similar a una charla con un amigo. Esto no solo simplifica la búsqueda de productos, sino que también enriquece la interacción del usuario, haciendo que la experiencia de compra sea más agradable y satisfactoria.
Asimismo, gracias a la integración de Shopping Muse con las tecnologías de Dynamic Yield y sus algoritmos de aprendizaje profundo, la plataforma mejora la precisión de las recomendaciones, proporcionando a los usuarios sugerencias aún más relevantes. Es importante mencionar que Shopping Muse encuentra su aplicación más adecuada en sectores con catálogos grandes y diversos, sobresaliendo especialmente en áreas como la moda y los muebles.
En la actualidad, los usuarios tienen la opción de unirse al programa de acceso anticipado a Shopping Muse mediante un formulario en su sitio web.
Foto: Dynamic Yield
