Primero se llevó a cabo el lanzamiento de ChatGPT y su incorporación con el motor de búsqueda Bing, propiedad de Microsoft; posteriormente, Google se puso en acción y presentó Bard, su propia inteligencia artificial conversacional basada en su modelo LaMDA (Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo), que busca integrar en su buscador. Ahora, en esta intensa rivalidad por liderar el mundo de la inteligencia artificial, Meta ha comenzado a participar.
Y es que Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, informó a través de una publicación en su perfil de Facebook, que la compañía está desarrollando «un nuevo conjunto de productos de alto perfil», con la intención de integrar la IA generativa en sus servicios y aplicaciones como WhatsApp, Messenger, Instagram, e incluso en áreas de video y otras experiencias multimedia.
«Estamos investigando experiencias con texto (como chat en WhatsApp y Messenger), con imágenes (como filtros creativos de Instagram y formatos publicitarios), y con video y experiencias multimodales», asegura Zuckerberg
Para llevar a cabo esta iniciativa, el empresario ha reunido diversos equipos de la compañía que ya trabajan en el ámbito de la IA generativa, para formar un grupo específico dedicado a crear experiencias satisfactorias en torno a esta tecnología e incorporarla en sus variados productos. Esta unidad estará liderada por Ahmad Al-Dahle, quien es vicepresidente de IA en Meta y posee una extensa trayectoria en el sector tecnológico, y reportará sus progresos a Chris Cox, director de producto.
WhatsApp, Messenger e Instagram tienen visiones futuras en la IA
De acuerdo con el comunicado, Meta se ha propuesto como meta a corto plazo el «desarrollar herramientas expresivas y creativas», mientras que a largo plazo, se concentrarán en crear «Personas AI» que pueden asistir a las personas de múltiples maneras.
Qué son las Personas AI
En alguna ocasión hemos discutido el concepto de buyer persona: representaciones idealizadas de arquetipos de clientes, que permiten a las organizaciones enfocar sus esfuerzos en el ámbito del marketing.
En el contexto de las Personas AI, nos referimos a seres virtuales, representaciones de segmentos auténticos de audiencia basados en sus datos de navegación y utilización, pero sin estar asociados directamente a ninguna persona y, por ende, sin comprometer su privacidad. Estas entidades se generan mediante la implementación de técnicas de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) y aprendizaje automático,
lo que posibilita desarrollarlas de manera más exacta, veloz y eficaz que de forma manual.
Este método se fundamenta en la suposición de que las personalidades e intereses particulares de los usuarios y clientes pueden anticipar cómo responderán al contenido. Al replicar estos intereses y realizar pruebas con ellos, podemos generar resultados que a veces pueden ser tan válidos o muy semejantes a los de los grupos de enfoque y las encuestas.
Un proyecto a mediano plazo
No obstante, Zuckerberg ha dejado claro que el proyecto todavía está en sus inicios y les queda mucho camino por recorrer para poder implementar el potencial de la IA en sus servicios y aplicaciones. Lo primordial es establecer una base sobre la cual se puedan desarrollar el resto de servicios.
De igual manera, Meta acaba de presentar LLaMA (Modelo de Lenguaje Grande Meta IA), un modelo de lenguaje propio, que aún no está disponible para el público general, y que podría ser fundamental en esta búsqueda de innovación que persigue la compañía, especialmente tras los esfuerzos en el metaverso no estén dando los resultados económicos esperados.
«Al igual que otros modelos de lenguaje extenso, LLaMA opera tomando una secuencia de palabras como entrada y pronostica la siguiente palabra para generar texto de forma reiterativa. Para entrenar nuestro modelo, seleccionamos texto de los 20 idiomas con mayor número de hablantes, concentrándonos en aquellos que utilizan los alfabetos latino y cirílico.
Como modelo fundamental, LLaMA está concebido para ser polivalente y se puede utilizar en diversos casos de uso, en comparación con un modelo ajustado que se dirige a una tarea particular. Al compartir el código de LLaMA, otros investigadores pueden experimentar más fácilmente nuevos enfoques para limitar o eliminar estos inconvenientes en modelos de lenguaje extensos», ha declarado la empresa en un comunicado.
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