Con motivo de la Feria NRF 2023, un destacado acontecimiento en el sector minorista estadounidense, Google Cloud ha introducido cuatro tecnologías respaldadas por inteligencia artificial. Algunas son novedosas y otras son actualizaciones de versiones anteriores. Estas herramientas buscan asistir a los comercios en la transformación de los procesos de verificación de los estantes de sus locales, así como en la mejora de sus tiendas virtuales, brindando experiencias de compra más fluidas y naturales para los consumidores.
Según Carrie Tharp, VP of Retail and Consumer de Google Cloud, «Las turbulencias de los años recientes han reconfigurado el panorama del comercio minorista y las herramientas que requieren las empresas para ser más eficaces, más persuasivas frente a sus clientes y para reducir su exposición a futuros contratiempos. A pesar de la inseguridad, el sector enfrenta grandes oportunidades. Los líderes del futuro serán aquellos que aborden hoy los desafíos más urgentes para las ventas en tiendas físicas y online, utilizando la tecnología más avanzada, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático«.
La nueva función de Discovery AI ofrece un orden personalizado en las categorías de productos de cada sitio web
Los consumidores no siempre tienen claro lo que desean. Por eso, suelen explorar escaparates o páginas en línea en busca de inspiración. A los comercios les conviene que sus clientes puedan navegar en sus plataformas y descubrir productos que capten su interés de una forma moderna, veloz, intuitiva y satisfactoria.
Con el fin de asistirles, Google Cloud ha implementado una nueva funcionalidad de navegación basada en IA en sus solucionesDiscovery AI para minoristas. Esta nueva funcionalidad de navegación usa aprendizaje automático para presentar en un orden óptimo los productos en la página web de comercio electrónico de un minorista una vez que el comprador selecciona una categoría, como «chaquetas de mujer» o «artículos de cocina».
Con el tiempo y a partir de datos históricos, la IA adquiere conocimiento sobre cuál es el orden perfecto de los productos para cada uno de los sitios de eCommerce. La nueva funcionalidad de navegación optimiza qué productos se exhiben y cómo se muestran según criterios de precisión, relevancia y probabilidad de concretar una venta. Esta función puede aplicarse en diversas páginas de un sitio de comercio electrónico: páginas de inicio, de promoción de marca, de búsqueda, de navegación o de pago.
Tradicionalmente, las tiendas en línea organizan los resultados de los productos en función de listas de superventas para las diferentes categorías o a través de reglas establecidas por personas. Por ejemplo, cuando se elige manualmente qué ropa promocionar en función de la temporada. La nueva funcionalidad de navegación adopta un enfoque completamente innovador, dado que ese orden se genera automáticamente, aprendiendo de la experiencia y sin necesidad de intervención manual alguna.
Desde el inicio, tiene el potencial de aumentar significativamente los ingresos por visita. Además, puede ahorrar una gran parte del tiempo y los costos que implica manejar manualmente múltiples páginas de venta online. Esta nueva herramienta ya está a disposición de los minoristas en todoel planeta y en 72 lenguajes.
Nueva IA para la verificación de estantes, que optimiza el control y la disponibilidad de productos
En todas las compañías de comercio minorista, quedarse con las manos vacías en los estantes de las tiendas representa un grave inconveniente. De acuerdo a un estudio de NielsenIQ sobre la disponibilidad de productos en los estantes, solo en 2021, los establecimientos en EE. UU. perdieron 82.000 millones de dólares debido a ventas no concretadas. Las empresas han estado experimentando durante años diferentes metodologías para gestionar los productos expuestos en los estantes, pero su efectividad ha sido frecuentemente limitada por los recursos necesarios para desarrollar modelos de IA confiables al momento de detectar y distinguir entre productos. Desde los diversos sabores de una marca de mermelada hasta los variados tipos de cepillos de dientes.
Precisamente, a dicha problemática busca dar solución la nueva herramienta de verificación de existencias asistida por IA de Google Cloud. Esta solución puede apoyar a los comercios a incrementar la disponibilidad de artículos en los estantes, a obtener una mejor visibilidad del estado real de los estantes y ofrecer información útil sobre las necesidades de reposición. La herramienta ha sido desarrollada en el entorno Vertex AI Vision de Google Cloud y se fundamenta en dos modelos de aprendizaje automático: un identificador de productos y un identificador de etiquetas. La IA para la verificación de estantes tiene la capacidad de reconocer artículos de todo tipo, a gran escala y exclusivamente en función de sus características visuales y textuales. Y, lo que es aún más relevante, convierte esos datos en información aplicable.
Los comercios evitarán el esfuerzo y la inversión que implica reunir información para entrenar sus propios modelos de IA. En su lugar, podrán aprovechar la base de datos de Google, que contiene miles de millones de entidades únicas. La IA para la verificación de estantes de Google Cloud aborda un desafío especialmente complejo: el de identificar los productos a partir de imágenes muy diversas, capturadas desde distintos ángulos y perspectivas. Respecto a las imágenes que esta inteligencia artificial puede procesar, existe un amplio margen de flexibilidad. Por ejemplo, se pueden emplear fotografías tomadas desde una cámara ubicada en el techo de la tienda, del teléfono móvil de un empleado o de un robot que se encargue de explorar los estantes.
Esta tecnología está actualmente disponible en versión beta a nivel global y se anticipa que estará al alcance del sector en los próximos meses. Además, es importante mencionar que las imágenes y la información del minorista serán, en todo momento, de su propiedad. La IA solo se utilizará para identificar los productos y sus etiquetas.de precios.
La personalización impulsada por IA ofrece una experiencia de compra más adaptada a cada consumidor
De acuerdo con un estudio realizado por Google Cloud, el 75% de los usuarios prefiere las marcas que ajustan sus interacciones y comunicaciones. Además, el 86% desea marcas que entiendan sus intereses y preferencias.
Con el objetivo de asistir a los comercios en desarrollar experiencias de compra online más fluidas e intuitivas, Google Cloud ha lanzado una nueva herramienta de personalización asistida por IA, que se ocupa de personalizar los resultados que observa un cliente al realizar búsquedas y navegar a través de la web de un comercio. Esta tecnología expande la capacidad de la nueva función de navegación powered by IA de Google Cloud y de su solución Retail Search, que ya estaba en funcionamiento.
Esta nueva característica de personalización se fundamenta en una IA que detecta patrones de interés hacia productos a partir del comportamiento del cliente en un sitio de comercio electrónico. Por ejemplo, en qué hace clic, qué agrega al carrito, qué adquiere, etc. Con esta información, establece los gustos y preferencias del comprador. Posteriormente, prioriza los productos que coinciden con esas preferencias en las búsquedas y los rankings, presentando así sugerencias más personalizadas. Los resultados de búsqueda y navegación personalizados para un cliente se fundamentan exclusivamente en su actividad en la web del minorista. No hay ninguna conexión con la actividad de la cuenta de Google del cliente. El cliente es identificado a través de la cuenta que ha creado en la web del comercio o mediante una cookie establecida en la misma página.
Al igual que con el resto de herramientas de Google Cloud, los consumidores son los propietarios de sus datos y son quienes ejercen su control. El comerciante tiene siempre acceso a la información sobre las preferencias de sus clientes. Esta tecnología ya está disponible de forma generalizada para los comercios a nivel mundial.
Mejores recomendaciones asistidas por IA para aumentar los ingresos de los comercios
Los sistemas de recomendación de productos son un componente crucial dentro de la estrategia de comercio electrónico de cualquier minorista. Solo basta con destacar un dato: en 2026, este sector realizará ventas online por un valor de 8.000 millones de dólares, según información de Statista. No obstante, los comercios han estado lidiando durante un largo tiempo con un problema persistente: identificar qué paneles deben exhibir en sus sitios web, cómo organizarlos eficazmente y cómo presentar contenidos que sean relevantes y a la vez personalizados. La solución Recommendations AI de Google Cloud puede contribuir a ofrecer recomendaciones de productos a sus clientes, empleando el aprendizaje automático.
Las innovaciones presentadas en Recommendations AI pueden hacer que esas sugerencias sean aún más personalizadas, dinámicas y útiles para los consumidores. Por ejemplo, una nueva funcionalidad de optimización, que opera a nivel de páginas individuales, permite que un sitio web de comercio electrónico decida de manera dinámica qué paneles de recomendaciones exhibe de forma individualizada a cada cliente. Esta optimización a nivel de página también reduce la necesidadde llevar a cabo evaluaciones de la experiencia del usuario, que tienden a consumir numerosos recursos. De igual manera, presenta el potencial para incrementar la lealtad de los usuarios y las tasas de conversión.
Por otro lado, una característica de maximización de ingresos que se ha incorporado recientemente utiliza inteligencia artificial para proporcionar sugerencias de productos que podrían elevar los ingresos por cada interacción de un usuario, en cualquier sitio de comercio electrónico. El modelo de inteligencia artificial, creado en colaboración con la empresa DeepMind, integra las categorías de productos del sitio de comercio, los precios de los artículos, los clics y las conversiones de los consumidores, y establece un equilibrio entre la satisfacción a largo plazo del cliente y la maximización de los ingresos. Para finalizar, un modelo de compra recurrente aprovecha el historial de adquisiciones del cliente para ofrecerle sugerencias personalizadas de posibles compras repetitivas.
Comparado con los sistemas de recomendación convencionales que ya emplean los clientes de Google Cloud, Recommendations AI ha observado incrementos de dos dígitos en las tasas de conversión y de clics, en una serie de experimentos controlados efectuados por comercios que han adoptado la tecnología. Estas nuevas modalidades de optimización a nivel de página, de maximización de ingresos y de compra recurrente ya están disponibles para los minoristas de todo el planeta.
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