Tras implementar una estrategia o lanzar una campaña, es fundamental comprender su rendimiento, lo que a menudo sirve como punto de partida para la próxima acción.
El proceso de planificación, creación y programación de contenido no concluye al momento de su lanzamiento. Es esencial considerar que cada acción tiene repercusiones en el funcionamiento global de la cuenta y analizar los resultados para mejorar el desempeño futuro. En este artículo nos enfocaremos en este segundo aspecto utilizando el Panel de Análisis de Connectif.
Tabla de contenidos
Comprensión del Panel de Análisis de Connectif y su utilidad
La herramienta de Connectif ofrece un espacio para analizar datos de acciones y campañas, y generar informes adaptados a nuestras necesidades, además de permitir la implementación de diversas estrategias.
No se trata de un Google Analytics, pero es valioso conocer los resultados proporcionados por cada plataforma, considerando que cada una sigue un proceso de atribución basado en sus propias reglas y condiciones.
Sin embargo, también es verdad que los indicadores clave de rendimiento que muestra GA4 a veces resultan insuficientes si queremos analizar con mayor detalle una estrategia de marketing por correo electrónico o automatización (más allá de los eventos como adquisiciones, ingresos, visitas a páginas y otros eventos que GA4 extrae), y es en ese momento cuando las plataformas especializadas en esta disciplina son las que mejor nos pueden asistir para obtener conclusiones considerando todo un contexto.
Obtén de forma rápida una visión integral de tu cuenta en Connectif y su relación con tu negocio
El propósito de esta publicación no es solo comprender acerca de este servicio interno de análisis, sino también que, si utilizas Connectif en tu estrategia, puedas seguirnos y aplicar algunas de las ideas que vamos a compartir.
Cómo usar Analytics, caso real de cliente
En el panel izquierdo, verás lo que parece ser un gráfico de barras, haz clic en él y se desplegarán dos opciones: Dashboards y Data Explorer.
Y en este momento, se nos presenta una amplia gama de opciones para llevar a cabo nuestro análisis y extraer conclusiones. Vamos a explorar cada uno de estos dos apartados y sus puntos fuertes.
Analytics: Dashboards
En este primero nos encontramos con un Panel de Control (como indica su nombre) que nos proporcionará una visión general inicial de la cuenta. Podemos afirmar que para el tipo de análisis que deseamos realizar, es bastante completo.
En el lado izquierdo aparece un menú (número 1 en la imagen) que nos permite elegir la información que deseamos obtener (comercio electrónico, contenido, tráfico web, contactos, …). Una vez seleccionado lo que deseamos analizar, elegimos el intervalo de tiempo para la consulta (número 2 en la imagen) y, por último, aplicamos el filtro de segmentación de usuarios que queremos investigar (número 3 en la imagen).
En esta sección podremos observar diversa información vinculada a nuestras campañas, presentada de manera visual en distintos tipos de gráficos, como se puede apreciar en esta primera captura (gráfico de tendencias, gráfico circular, de embudo, ranking, de barras…), y además, con algunas de ellas podremos interactuar utilizando sus selecciones desplegables y filtrar según nuestros intereses, tal como se muestra a continuación.
Una vez alcanzado este punto, pasaremos a visualizar la teoría en la práctica, por medio de un ejemplo con un cliente. Durante la última campaña de Black Friday, lanzamos una estrategia de captación de leads mediante una “Rueda de premios” (anteriormente se recopilaban a través de una estrategia de captación con la oferta de muestras gratuitas). Nuestro objetivo era examinar no solo la cantidad de leads generados, sino también el potencial y la calidad de estos leads.
En una única imagen podemos observar que los usuarios obtenidos a través de la Rueda de premios (color azul), a pesar de haber generado menos suscriptores (considerando también que estuvo activa durante menos tiempo), obtuvieron mejores resultados en términos de ingresos.
Si analizamos ambos grupos:
- El grupo de “muestras gratuitas” (color naranja) produjo 7206 leads, pero únicamente generó 738,15€ en todo el período analizado (casi dos años).
- El grupo atraído por la Rueda de Premios (color azul) había generado menos leads, un total de 683, pero con unos ingresos de 1888,15€ en todo el período.
Analytics: Data Explorer
Esta sección se muestra como un lienzo en blanco (¡es hora de dejar volar la creatividad!).
En la imagen que se presenta a continuación se encuentran agrupadas todas las opciones que ofrece la herramienta para elaborar el informe.
En contraste con el Panel de Control que observamos previamente, los informes del Data Explorer presentan menos elementos visuales pero ofrecen más detalle. Una vez que se ha creado el informe, la herramienta también brinda la opción de exportarlo en un CSV para su análisis posterior, o para trabajar en conjunto con otra herramienta como Google Looker Studio (anteriormente Google Data Studio).
De manera similar al punto anterior, vamos a explorar este servicio con otro ejemplo práctico. En este caso, utilizamos el informe para obtener información acerca de la evolución de los usuarios nuevos (aquellos que realizan su primera compra) y los recurrentes, para así observar de manera mensual el impacto que tienen las acciones destinadas a fomentar la fidelización, en contraste con aquellas enfocadas en adquisición y primera compra.
Este ejemplo puede ser fácilmente visualizado e interpretado desde el informe en Data Explorer. Sin embargo, optamos por exportarlo y presentarlo en Looker Studio de la siguiente forma al cliente.
Otras implementaciones del apartado de Analítica
Análisis de la conversión de los segmentos o audiencias según la campaña
Una práctica que realizamos en ICRONO es evaluar cómo ha funcionado una campaña en particular según los segmentos, y de qué manera ha tenido efecto en cada uno. Por ejemplo, una compañía que vende cajas de cartón tanto a empresas como a consumidores finales, destaca la importancia de los primeros días de diciembre ya que su comunicación se enfoca en adquirir productos para preparar los envíos de Navidad.
La ilustración muestra cómo el sector empresarial (color naranja) presenta una mayor actividad de adquisición a medida que avanza el mes, en contraste con los consumidores finales (color azul), con ingresos de 4.298€ y 1.911€ respectivamente, siendo el primer segmento menos numeroso que el segundo.
El servicio de Analytics de Connectif permite identificar los distintos segmentos, comprender su comportamiento, su interacción con el contenido mostrado, visitas a productos o conversiones en compras, entre otros aspectos. Por eso, resulta crucial realizar una adecuada segmentación de la base de datos.
Lectura aconsejada: Modelos de segmentación de bases de datos
Tomar la decisión sobre cuál es el mejor momento para enviar un mensaje
No todas las bases de datos se comportan de la misma manera, y cada sector es único, por lo que adoptar una estrategia que normalmente se considera exitosa no garantiza el mismo resultado en todos los negocios en línea. Por tanto, resulta interesante realizar un análisis específico de nuestra audiencia.
En este sentido, existen plataformas que cuentan con un parámetro conocido como Smart send time o envío inteligente. En este caso, Connectif ofrece resultados, y basándonos en ellos, somos nosotros los encargados de determinar el día y la hora óptimos para el envío. La imagen mostrada a continuación ejemplifica una toma de decisión basada en el tráfico del sitio web, considerando el momento en el que los usuarios dedican más tiempo a navegar en sus dispositivos.
Conocer más sobre el funcionamiento e impacto del contenido web
Es posible analizar el rendimiento del contenido con el que trabajamos a diario (email, notificaciones push, contenido web, SMS), con el fin de optimizarlo al máximo. En esta ocasión, presentaremos resultados del contenido web según el flujo de trabajo, ordenados de mayor a menor tasa de conversión de clics.
Como habéis podido observar, este servicio de analítica ofrece muchas posibilidades que podríamos seguir explorando, analizando todos y cada uno de los apartados del panel de control, así como las métricas y gráficos presentes en él, descubriendo todas las opciones proporcionadas por el Data Explorer y la capacidad de generar informes personalizados según nuestras necesidades.
Continuaremos ofreciendo información detallada para profundizar en estos y otros servicios que nos proporcionan estas plataformas de Email marketing & automation, así que, no dejéis de seguirnos.
¡Hasta la próxima publicación!
