Nick Clegg, líder de Asuntos Globales de Meta, ha realizado una entrada en el blog oficial de Meta, donde detalla cómo las predicciones de la inteligencia artificial afectan las recomendaciones que ofrecen Facebook e Instagram. Además, ha revelado 22 nuevas System Cards (tarjetas de sistemas) que indican cómo el algoritmo clasifica el contenido mostrado.
En la entrada, el directivo menciona que en ocasiones anteriores ha abordado la conexión entre los usuarios y los algoritmos utilizados por Meta para dar forma a los contenidos presentados en las plataformas sociales y refutar la noción de que los algoritmos controlan todo lo que los usuarios visualizan. En este contexto, y alineado con el objetivo de la empresa de «fortalecer su compromiso con la transparencia sobre los sistemas de IA utilizados en sus servicios», Clegg se adentra en cómo estos sistemas afectan las recomendaciones de Facebook e Instagram.
Qué son las tarjetas de sistemas
Primordialmente, el directivo indica que los sistemas de IA de las plataformas proyectan qué tan valioso puede ser un contenido para un usuario. Por ejemplo, la acción de compartir una publicación suele ser un signo de que dicha publicación interesa al usuario, por lo que prever que la compartirá es un elemento que tienen en cuenta. Sin embargo, no es el único, y especifica «empleamos una extensa variedad de predicciones combinadas para aproximarnos lo más posible al contenido adecuado, incluyendo algunas basadas en el comportamiento y otras en las percepciones de los usuarios obtenidas a través de encuestas».
Para que los usuarios comprendan mejor cómo operan los sistemas de Meta, y cumplir con su principio de transparencia, la empresa desarrolló las denominadas tarjetas de sistemas. Estas facilitan que quienes no tienen conocimientos técnicos profundos, entiendan los sistemas de predicción de manera accesible y sencilla.
22 nuevas tarjetas de sistema en Feed, Stories y Reels
Para proseguir con su misión, Meta anunció el lanzamiento de 22 nuevas tarjetas de sistema para Facebook e Instagram. Estas abarcan el Feed, historias y Reels, y mostrarán cómo los sistemas de IA clasifican el contenido, revelando algunas de las predicciones que cada sistema realiza para determinar qué contenido es más pertinente y desvelando los controles que los usuarios pueden utilizar para personalizar su experiencia. Asimismo, las tarjetas también abarcan sistemas de IA que sugieren contenido «no conectado», es decir, contenido que proviene de personas que no se están siguiendo.
Por otro lado, Clegg también destacó que Meta cuenta con diversos tipos de entradas (también denominadas señales) y de modelos predictivos entrenados mediante estas señales, que sirven para clasificar el contenido más relevante que se muestra en el Feed de Facebook. Estas señales pueden ser encontradas en el Centro de Transparencia de la compañía, donde también se detalla la frecuencia con que suelen utilizarse en el proceso de clasificación general.
Estas mismas señales son utilizadas para identificar contenido perjudicial, que es eliminado tan pronto como se detecta, sirviéndose de ellas para «reducir la distribución de otros tipos de contenido».
contenido problemático o de baja calidad» conforme a las normas de distribución de contenido de la comunidad.
Asimismo, Clegg señala que en las próximas semanas expandirán su función «¿Por qué me aparece esto?», que, después de ser probada en ciertos contenidos de Feed y en todos los anuncios de Facebook e Instagram, estará accesible en la sección de Reels y Explorar en Instagram y en los Reels de Facebook. Esta herramienta permitirá a los usuarios entender cómo su actividad previa ha entrenado los modelos de aprendizaje automático para presentarles contenido similar.
Herramienta de personalización de experiencia
Finalmente, Clegg ha indicado que han desarrollado espacios centralizados en Facebook e Instagram, donde los usuarios pueden adaptar su experiencia en las plataformas para poder visualizar más del contenido que les agrada y menos del que no les resulta atractivo, subrayando: «puede acceder a sus Preferencias de fuentes en Facebook y el Centro de control de contenido sugerido en Instagram mediante el menú de tres puntos en publicaciones pertinentes, así como a través de Configuración».
Además de la opción «No me interesa», accesible en Instagram desde 2021, la compañía tecnológica está evaluando una nueva función en la sección de Reels, permitiendo al usuario indicar que está «Interesado» en un reel.
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