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Jacobo Pablos Mengs (Córdoba, 1979) es el director ejecutivo y creador de Foqum, una startup enfocada en implementar el aprendizaje automático en los datos generados por sus clientes (texto, audio, vídeo, tablas de datos) para alcanzar metas como reducir costos, optimizar procesos o ofrecer un servicio superior. Para entender mejor cómo opera Foqum y cuáles son sus visiones a futuro, hemos conversado con él.
Han pasado siete años desde que cofundaste Foqum, venido del sector bancario, ¿cómo rememoras ese período? ¿Qué recomendaciones ofrecerías a alguien que considera iniciar su propio emprendimiento, basándote en tu vivencia?
Esa fue una etapa de la que guardo gratas memorias y donde aprendí que cuando el producto que ofreces es complejo y añade un considerable valor en los resultados del cliente, es esencial colaborar estrechamente entre los equipos técnicos y comerciales, tanto de tu propia organización como de las de los usuarios.
En Foqum brindamos soluciones sencillas para equipos comerciales que, en ocasiones, tienen requerimientos complicados y, por lo tanto, si no se establece la confianza adecuada trabajando en conjunto, resulta bastante más complicado escalar nuestras soluciones.
En cuanto a asesorías, prefiero recibirlas a proporcionarlas, ya que creo firmemente que sin una autocrítica constante es complicado progresar. No obstante, si tuviera que ofrecer un consejo estructural, diría que antes de emprender, evalúen correctamente si “pueden permitírselo” tanto a nivel personal (familia, situación económica, etc.) como profesional, lo que se resume para mí en valorar el coste de oportunidad.
Para mí, la reflexión no es tanto si deseo ser emprendedor, cuyas principales características son la libertad, alcanzar sueños y la ambición de ser tu propio jefe, sino más bien si estoy listo para enfrentar lo que implica ser empresario…
¿Cómo nació la idea de crear Foqum?
Se debió, principalmente, a dos motivos: comenzaba a hacerse evidente la necesidad de utilizar los datos por parte de las áreas de negocio para seguir evolucionando y mejorando sus empresas, además de que detectamos avances tecnológicos significativos en las infraestructuras en la nube (AWS, Azure, Google Cloud,…) que hacían posible a un costo accesible entrenar algoritmos y ofrecerlos en diversos formatos a los clientes.
Con esta base, constituimos Foqum con el gran desafío de permitir a las áreas de negocio de nuestros clientes que emplearan la inteligencia artificial «sin darse cuenta».
¿Cómo describirías a nuestros lectores lo que realizan en Foqum?
Comienzo contextualizando un poco el tipo de empresas de aprendizaje automático que existen actualmente. En términos generales, las clasifico en dos tipos principales: aquellas que utilizan herramientas de terceros y añaden capas de visualización e inteligencia de negocio (BI), y las compañías como la nuestra que desarrollamos nuestro propio activo tecnológico. Esto nos permite explicar los resultados que proporcionamos a los clientes (cada vez más relevante y, sin duda, fundamental desde una perspectiva ética relativo a la utilización de datos) y, lo más importante, poder evolucionar nuestras herramientas en el corto, medio y largo plazo.
En Foqum creamos soluciones para ser utilizadas por equipos comerciales, siendo el objetivo permitirles explotar al máximo los datos de sus empresas con el fin de aumentar las ventas, reducir
“`costes, o brindar un servicio superior a sus usuarios.
Nuestra herramienta principal es nuestra plataforma de IA que facilita el procesamiento de cualquier categoría de datos; texto, vídeo, imagen, audio o información tabulada, implementando nuestras funcionalidades en aplicaciones específicas con el objetivo de maximizar el valor de los datos empresariales en un periodo inferior a 4 semanas.
¿Qué es el machine learning y de qué manera puede asistir a las empresas?
Es la disciplina enfocada en el examen exhaustivo de los datos abarcando todo su ciclo de existencia desde la recolección, tratamiento y visualización, con el propósito de facilitar que las decisiones basadas en los datos sean automáticas, coherentes y cuantificables.
Uno de los factores que considero crucial en la administración de una empresa es que “lo que no se mide no se puede mejorar” y esto representa, en mi opinión, uno de los elementos más esenciales que necesitamos entender sobre el machine learning / data science, que te permite evaluar los resultados y realizar decisiones iterativas basadas en ellos.
¿Cómo son los clientes de Foqum? ¿Qué necesidades tienen principalmente?
Pequeñas y medianas empresas, así como grandes corporaciones multisectoriales, que busquen principalmente fomentar el crecimiento de sus negocios mediante el aprovechamiento de sus datos y que apliquen uno de nuestros principios: lo que no se mide no se puede mejorar. Las necesidades son diversas, pero una de las más significativas radica en el tipo de dato menos utilizado/explotado, que son los datos textuales. En este ámbito contamos con tres funcionalidades fundamentales:
- Clasificación de documentos en etiquetas únicas (como facturas, CVs, reclamaciones, noticias, etc.) o múltiples etiquetas que se relacionan con el contenido del documento. Siguiendo el listado anterior, por ejemplo, en las reclamaciones se pueden incluir más etiquetas como; problema de pedido, retraso en el envío, cliente insatisfecho, etc.
- Extracción de información / campos específicos en documentos que van desde los más estructurados como nóminas, facturas, tickets de gastos, modelos de la agencia tributaria, hasta los menos estructurados como boletines oficiales del estado o sentencias judiciales.
- Búsqueda semántica relacionada. Nuestra herramienta opera en dos formatos: búsqueda en una barra de texto libre “al estilo del buscador de Google” o la opción de arrastrar párrafos o documentos completos para hallar los documentos más pertinentes que posee la compañía. Un breve ejemplo: un abogado que necesita enfocar su estrategia legal en un caso específico puede arrastrar una sentencia o un documento de su oficina a nuestro buscador, el cual le presentará las sentencias más relevantes.
¿Qué es lo que más aprecian vuestros clientes de vuestro trabajo?
Destacaría dos aspectos principales:
- Transparencia sobre lo que se puede / podemos hacer y lo que no se puede / podemos realizar. En este sentido, que el activo tecnológico
- Evaluación a corto plazo y si es factible, siempre iniciar con un piloto. Esto facilita la creación de una conexión / confianza con los equipos internos y permite al cliente optimizar el uso de sus recursos financieros.
haya sido creado por nosotros nos otorga una gran capacidad de interpretación a todo lo que entregamos a los clientes, complementándolo con métricas específicas que les ayudan en la evaluación de los resultados y del retorno de la inversión.
¿Qué sugerirías a una empresa que desea comenzar su transformación digital pero no sabe por dónde iniciar? ¿Cuáles consideras que son las principales deficiencias en este ámbito en las empresas españolas?
La realidad es que hemos enfrentado este desafío numerosas veces desde los inicios de la empresa y por ello, tras un profundo análisis interno, desarrollamos nuestro producto Discovery, el cual responde a interrogantes como: «¿No tienes claro qué proyectos implementar, por cuál comenzar, qué equipo requerir para llevarlos a cabo, cuál es el costo y cómo planear la inversión de tu transformación digital?»
Discovery no evalúa si los datos son apropiados, inapropiados, abundantes o escasos, sino que evalúa el estado de los mismos a lo largo de todo su ciclo vital (recopilación, procesamiento, visualización, y toma de decisiones basadas en los datos) para cada área y proceso (operaciones, finanzas, etc.) con el propósito de identificar proyectos específicos a desarrollar que estén enmarcados dentro de una hoja de ruta que permita a la compañía dar un salto hacia el siguiente nivel.
¿Qué titular sobre Foqum te gustaría leer el próximo año en Marketing4eCommerce?
La empresa tecnológica más atractiva del 2023, referente en machine learning y especialistas en el manejo de documentos.
Imagina que viajas en el tiempo diez años atrás. ¿Qué consejo le habrías dado a tu yo de aquel momento?
Aprovecha cada instante de la vida porque pasa volando…
Cuestionario rápido:
- ¿Cuál es la primera red social que abres al inicio del día? Linkedin
- ¿iOs o Android? IOS
- ¿App o web? Web
- ¿En qué eCommerce y hace cuánto has realizado tu última compra online? Aqua di Parma
- ¿Y qué era? Velas para el hogar
- ¿Último libro que has leído? 11 minutos, de Paulo Coelho
- Recomiéndanos una serie de ficción Stranger things
- ¿Qué página web has descubierto recientemente que te haya sorprendido gratamente? Paperbox
- ¿Qué es lo que más disfrutas hacer que no esté relacionado con lo digital? Deporte. En particular golf, tenis y natación.
- Hagamos una cadena mágica: ¿A qué conocido tuyo (de otra empresa) consideras que deberíamos entrevistar? ¿Por qué? Josep Coll de Repscan, Manu Marín de Livall o Fernando Summers de Rastreator.
