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Revolutionizing Video Creation: Unleashing AI-Powered Animation for Memes

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Stability AI, empresa tecnológica responsable de la creación de modelos de IA generativa que transforman texto en imágenes, sigue impresionándonos y ahora ha revelado su nuevo modelo de IA generativa, aunque en esta ocasión no se refiere a imágenes, sino a vídeos. Esto se conoce como Stable Video Diffusion, una herramienta que promete enriquecer el ecosistema de los modelos tecnológicos al generar imágenes en movimiento.

De acuerdo con la compañía, «este modelo de vídeo de IA generativa de vanguardia representa un avance significativo en nuestro camino hacia la creación de modelos para todos los tipos» y se incorpora al amplio portafolio de la empresa, que ya incluye modalidades como imagen, lenguaje, audio, 3D y código.

Por ahora, Stable Video Diffusion se encuentra en una prueba de investigación y el acceso a la herramienta está restringido. No obstante, la empresa ha facilitado al público los archivos requeridos para ejecutarla de forma local en su repositorio de GitHub y en su página de Hugging Face. Además, ha activado una lista de espera para la próxima interfaz web de Stable Video Diffusion, que estará disponible pronto.

En este contexto, la empresa ha indicado que este modelo todavía no está listo para su uso en aplicaciones comerciales o en la vida real, por lo que aclara que sus «conocimientos y feedback sobre seguridad y calidad son cruciales para perfeccionar este modelo para su inminente lanzamiento» y espera compartir el lanzamiento completo en breve.

Vídeos a velocidades entre 3 y 30 fotogramas por segundo

Stable Video Diffusion opera bajo la misma lógica que el generador de imágenes, donde los usuarios deben especificar un prompt que describa el vídeo que desean crear, incluyendo el estilo artístico y todos los elementos. Al igual que en la creación de imágenes, cuanto más detallado sea el prompt proporcionado, mayor será la precisión del resultado. 

El primer resultado que produce el modelo será una imagen, que posteriormente la misma herramienta convertirá en animación. Stable Video Diffusion ha sido lanzado en forma de dos modelos de imagen a vídeo, capaces de generar 14 y 25 fotogramas con velocidades de fotogramas ajustables entre 3 y 30 fotogramas por segundo, con una resolución de 576 x 1024 px. 

Por su parte, Stability AI ha apostado por la adaptabilidad, ya que afirman que el modelo puede ajustarse fácilmente a nuevas tareas, como la síntesis multivista a partir de una única imagen con ajuste fino en conjuntos de datos multivistas. Además, mencionan que el modelo será beneficioso en múltiples sectores, incluyendo la publicidad, el entretenimiento y la educación.

A pesar de que parezca que han transcurrido siglos, hace apenas un año la compañía lanzó Stable Diffusion Imagen
“`style=”font-weight: 400;”>, un modelo que ha logrado un lugar relevante en el ámbito de la IA generativa al ser capaz de producir, a partir de texto, imágenes con diversos estilos artísticos. Desde ese momento, la IA generativa ha progresado a pasos agigantados y ahora incluso contamos con
Stable Doodle, una IA que genera imágenes a partir de simples garabatos.

Stable Video Diffusion para crear memes animados

Aunque Stable Video Diffusion tiene la capacidad de generar vídeos desde cero, muchos usuarios la han utilizado para dar vida y reinventar memes icónicos, como el que mostramos a continuación, el cual fue compartido por un usuario en X.

El meme en cuestión presenta al chico que observa a otra mujer mientras está con su pareja. En una primera versión, se puede apreciar cómo el chico sigue mirando a la mujer pasar, y en una segunda versión, se ilustra cómo la mujer se da la vuelta y tanto el chico como su novia se giran con timidez. A pesar de la innovadora capacidad de la IA generativa, todavía hay un largo camino por recorrer para que las caras no se vean como aberraciones y se obtenga un resultado más natural. Uno de esos ejemplos insólitos es este otro meme clásico en el que… aparecen más brazos de los esperados 😉

Como puedes observar, se trata de una tecnología muy prometedora y que todavía tiene mucho por avanzar.

Icrono Magazine

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