Casos de éxito
Casos de uso y de éxito de la IA y la automatización en empresas
La inteligencia artificial y la automatización de procesos ya mueven cifras concretas en empresas pequeñas y grandes: el tiempo de emitir una factura, las llamadas de clientes que preguntan por su pedido, los días que tarda en llegar un cobro. Aquí están 125 casos, cada uno con la cifra que cambió, lo que mide, el tipo de empresa y qué se automatizó.
Los 125 casos, en cifras
- 125 casos de uso y de éxito de la inteligencia artificial y la automatización de procesos, en empresas de 8 sectores —de la agroalimentación a la salud— y de otros más.
- 53 son de inteligencia artificial y 72, de automatización de procesos.
- Por área de la empresa: 39 en la operación, 37 en las ventas y la atención al cliente, 36 en las finanzas, 11 en el equipo y 2 en la dirección.
- Los sectores con más casos son agroalimentación (15) y industria (15).
- Los procesos con más casos relacionados son «Factura, albarán y pedido» (15 casos) y «Del requisito a la oferta calculada» (14 casos).
- 55 casos dan la cifra como un antes y un después; por ejemplo, tiempo para emitir cada factura: de 15 minutos a menos de 20 segundos.
- 33 de los 125 casos son de empresas españolas.
| Sector | Casos | IA | Automatización |
|---|---|---|---|
| Agroalimentación | 15 | 8 | 7 |
| Industria | 15 | 6 | 9 |
| Distribución | 14 | 6 | 8 |
| Logística | 14 | 6 | 8 |
| Construcción e instalaciones | 14 | 3 | 11 |
| Hostelería | 14 | 5 | 9 |
| Servicios profesionales | 12 | 5 | 7 |
| Salud | 13 | 4 | 9 |
| Otros sectores | 14 | 10 | 4 |
| Total | 125 | 53 | 72 |
Recuento sobre los 125 casos de esta página, en noviembre de 2026. Cada cifra es la de su caso, con lo que mide al lado: no se suman ni se promedian cifras que miden cosas distintas.
Casos de éxito en agricultura y agroalimentación
15 casos
Los 15 casos de agroalimentación, con qué se automatizóAgricultores que hacen cada factura dictándola en una nota de voz
de 15 minutos a menos de 20 segundos
tiempo para emitir cada factura
Una flota de alimentación que avisa al conductor y gasta menos combustible
−10,44 %
combustible de la flota, tras algo más de un año
Fábricas de alimentación que ven venir la avería antes de que pare la línea
900 paradas
paradas no planificadas mitigadas
Una cervecera que clasifica con IA los cargos de clientes y los resuelve en 15 días de media
de 45 a 15 días
días medios que un cargo de cliente queda pendiente de resolver
Un fabricante de bebidas que graba sus pedidos con IA en menos de la mitad de tiempo
de 5 a casi 2 minutos
tiempo de grabación de cada pedido, de 2019 a 2025
Una panadería industrial que tramita las facturas de proveedor en 24 h, no en dos semanas
de 2 semanas a 24 h
ciclo de tramitación de las facturas de proveedor
Una cervecera que automatiza sus facturas de proveedor y mejora la puntualidad de sus pagos
de 75 % a 95 %
pagos a proveedores hechos en plazo, en dos años
Una láctea que avisa al conductor en cabina y reduce las conducciones bruscas
−60 %
tasa de conducción brusca en las primeras semanas, en cerca de media flota
Una planta de huevo deshidratado que reduce los avisos de mantenimiento fuera de horario
−47 %
llamadas al equipo de mantenimiento fuera de horario
Una cooperativa agroindustrial que acorta con un robot de software el cuadre físico-contable
−67 %
tiempo dedicado a la conciliación físico-contable
Un grupo lácteo que prevé la demanda con IA y trabaja con la mitad de stock
de 80 % a 85 %
fiabilidad media de la previsión de demanda
Un grupo cervecero que cruza cada camión de cebada con su proceso y reduce mermas
−15 %
mermas en el proceso de elaboración
Una cooperativa láctea que revisa con IA las etiquetas antes de cerrar el diseño del envase
más del 50 % menos
incoherencias en la fase de diseño de envases desde que se puso en marcha
Un fabricante de alimentación que automatiza fichajes y vacaciones en todas sus plantas
unas 5.000 h al año
tiempo ahorrado del personal y en la gestión de incidencias de fichaje
Una empresa alimentaria que automatiza la asignación de cobros: cobra de media 16 días antes
de 95 a 79 días
periodo medio de cobro, en un año
Casos de éxito en la industria manufacturera
15 casos
Los 15 casos de industria, con qué se automatizóUn fabricante de electrodomésticos con un agente que sigue los pedidos a proveedor
−25 %
pedidos pendientes de servir
Un grupo industrial que ve dónde se repite el trabajo manual y lo automatiza
10 millones menos al año
intervenciones manuales en el ciclo de pedido a cobro
Una empresa de encofrados que sacó las vacaciones de las hojas de cálculo
de 7,5 h a cerca de 1 h por semana
tiempo de RR. HH. en gestionar las vacaciones
Un fabricante alemán de plásticos industriales que presupuesta en horas, no en días
de 1–5 días a 4–24 h
plazo medio para responder un presupuesto de mecanizado CNC
Un taller griego de mecanizado que dedica la mitad de tiempo a presupuestar
−50 %
tiempo diario dedicado a preparar presupuestos
Un pequeño taller de mecanizado que presupuesta en 5 minutos, no en más de media hora
de más de 30 minutos a 5 minutos
tiempo para preparar un presupuesto
Un grupo de material eléctrico que integra pedidos de más de mil líneas en minutos
de días a 3 minutos
tiempo de gestión de un pedido de más de 1.000 líneas
Un fabricante de brocas que graba los pedidos con IA y ahorra 61 jornadas al trimestre
de 70 a 9 jornadas al trimestre
jornadas completas dedicadas a grabar los pedidos de un trimestre
Un fabricante de cerraduras que gestiona sus pedidos en 2 horas en lugar de 60
de 60 h a 2 h
tiempo medio de gestión de un pedido de cliente
Un transformador de plásticos que ahorra 20 horas a la semana en grabar pedidos
20 h a la semana
tiempo ahorrado al grabar unos 350 pedidos a la semana
Un fabricante alemán de tecnología marina que tramita sus facturas en mucho menos tiempo
−74 %
tiempo de proceso de cada documento, que son sobre todo facturas de proveedor
Un fabricante de aislamientos que tramita antes las facturas de proveedor
un 30 % más rápido
rapidez en la gestión de las facturas de proveedor
Una empresa nórdica de pinturas que procesa sin tocarlas más del 90 % de sus facturas de proveedor
más del 90 %
facturas de proveedor procesadas sin intervención manual, a menos de un año del arranque
Un fabricante alemán de equipos de oftalmología que evalúa a sus proveedores con un clic
más del 80 %
tiempo ahorrado al evaluar a los proveedores, tarea que antes llevaba más de tres meses
Un fabricante de productos para el coche que mantiene al día sus datos de proveedores
−80 %
tiempo de mantenimiento de los datos maestros de proveedores
Casos de éxito en distribución y comercio mayorista
14 casos
Los 14 casos de distribución, con qué se automatizóUna cadena para decoradores que avisa del reparto antes de que el cliente llame
−80 %
llamadas de clientes preguntando por su entrega, aproximadamente
Una distribuidora de energía que toma pedidos por teléfono con un agente de voz
40 % de las llamadas
llamadas que ya resuelve el asistente de voz
Un gran grupo en el que la mayoría de los pedidos que llegan por correo se crean solos
de 15 min a 7 min
tiempo para crear un pedido complejo
Una distribuidora de vinos que introduce los pedidos de sus clientes con un par de clics
de 45 minutos a menos de 1 minuto
tiempo para introducir un pedido de varias líneas de un cliente
Un mayorista británico que registra los pedidos con IA y procesa más del doble
de 50–100 a más de 200 al día
pedidos de clientes que procesa cada día
Un distribuidor eléctrico que carga sin teclear casi 200.000 líneas de pedido al mes
más de 1.000 h al mes
horas de grabación de pedidos que se ahorra el equipo de ventas interno
Un distribuidor de suministros a empresas que procesa cada factura de proveedor en segundos
de 4 minutos a 34 segundos
tiempo de proceso de cada factura de proveedor
Un distribuidor de envases que tramita sus facturas de proveedor en un día
de 7–10 días a 1 día
tiempo para tramitar una factura de proveedor
Un distribuidor de químicos que clasifica con IA los correos de clientes y los reparte
de 4 h al día a 4 h a la semana
tiempo dedicado a repartir los correos de clientes
Un distribuidor de climatización que resuelve antes las solicitudes de crédito
de 7–10 días a 3–4 días
plazo de respuesta a una solicitud de crédito comercial de un cliente
Un mayorista de construcción que calcula cuánto reponer y trabaja con menos stock
−20 %
nivel de stock desde que planifica la reposición con el sistema
Un distribuidor veterinario que semiautomatiza sus compras y sube su nivel de servicio
de 83 % a 99 %
nivel de servicio a sus clientes
Un distribuidor de peluquería y estética que prepara pedidos grandes en minutos, no en horas
de 3–5 h a 20–30 minutos
tiempo para preparar un pedido grande en la planificación de compras
Un distribuidor de bricolaje que se queda sin existencias muchas menos veces
−61 %
roturas de stock, en menos de 18 meses
Una transportista de 100 vehículos que reunió los datos de su flota y bajó el consumo
de unos 29 a 25,7 l/100 km
consumo medio de la flota
Un pequeño transportista con muchas menos consultas sobre sus facturas
−70 %
consultas sobre facturas
Una red de paquetería donde el destinatario cambia su entrega sin que intervenga una persona
−45 %
carga de trabajo de atención al cliente, aproximadamente
Una transportista de 150 vehículos que sigue el consumo de cada uno y gasta menos gasóleo
más de 1.000 litros por vehículo
gasóleo ahorrado en un año en cada vehículo evaluado
Una flota de traslados de pasajeros que detecta la conducción brusca y reduce accidentes
−10 %
accidentes de tráfico de la flota
Una plataforma de envíos que automatiza las respuestas a cancelaciones y reembolsos
30 %
de todas las consultas entrantes, resueltas sin que intervenga un agente
Una transportista de carga aérea que responde en minutos a qué temperatura viajó un envío
de 5 días a no más de 15 minutos
tiempo para responder a un cliente o proveedor con el informe de temperatura de un envío
Un transitario de 700 empleados que prepara los documentos de exportación en minutos
unos 5 minutos
tiempo desde que el cliente sube los documentos de aduana hasta la revisión del empleado
Una agencia de aduanas que tramita cada despacho en minutos en lugar de horas
de 3–4 h a 10–15 minutos
tiempo de tramitación de cada despacho de aduanas extenso
Un transitario sin flota propia que coteja más rápido las facturas de sus transportistas
aproximadamente un 50 % más rápido
cotejo y verificación de facturas y cartas de porte de los subcontratistas
Una transportista de grupaje que factura en dos sesiones de 15 minutos a la semana
de 10 h a 30 minutos a la semana
tiempo dedicado a la facturación
Una empresa de reparto de paquetes que genera sola las rutas y conduce menos horas
−23 %
tiempo total de conducción de la flota
Un grupo logístico que prepara sus ofertas puntuales de transporte en segundos
de 15 minutos a 21 segundos
tiempo medio para preparar una oferta puntual de transporte
Una paquetería croata que responde por chat dónde está cada envío sin pasar por un agente
más de un 60 % menos
consultas de seguimiento y estado de entrega atendidas a mano
Casos de éxito en construcción e instalaciones
14 casos
Los 14 casos de construcción e instalaciones, con qué se automatizóUna empresa de seguridad que factura de media en menos de 24 horas
de 1 mes a menos de 24 h
plazo medio de facturación
Una empresa de redes de telecomunicaciones que planifica sus órdenes de trabajo en una hora al día
de 4 h a 1 h al día
tiempo diario de planificación de unas 2.500 órdenes
Una constructora que manda el informe de repasos en horas, no en días
de 1–2 días a un par de horas
tiempo para enviar el informe de repasos de obra
Una empresa de ascensores que dedica un cuarto de hora menos a gestionar cada aviso
15 minutos por aviso
tiempo medio ahorrado en planificar y gestionar cada aviso de servicio
Un instalador de cierres de seguridad que da de alta cada trabajo en 90 segundos
de 6 minutos a 90 segundos
tiempo para dar de alta cada trabajo, frente a su programa anterior
Una pyme de seguridad electrónica que duplica su trabajo técnico diario con una aplicación
el doble
volumen de trabajo técnico que hace cada día
Una instaladora solar cuyos comerciales diseñan cada instalación en segundos con IA
de 15 minutos a 15 segundos
tiempo que tarda un comercial en diseñar la instalación de una propuesta
Una empresa de seguridad contra incendios que optimiza sus rutas y recorre menos kilómetros
40.000 km menos en un año
kilometraje total recorrido, tras optimizar rutas y agendas
Una empresa de detección de fugas que resuelve cada caso con menos visitas
−40 %
visitas necesarias para cerrar cada expediente
Una ingeniería que registra cada defecto en el móvil en menos de 3 minutos de media
más de 3 h a la semana
tiempo ahorrado en administración y en procesar en la oficina lo recogido en cada visita
Una constructora que mide los planos con IA y reduce a una fracción el tiempo de medición
14,5 h por juego de planos
tiempo ahorrado por cada juego de planos al preparar un presupuesto
Una empresa de grúas con operador que prepara las nóminas en la cuarta parte del tiempo
de unas 4 h a 1 h a la semana
tiempo de preparar las nóminas a partir de las horas de los gruistas
Una instaladora de climatización que factura en un día lo que tardaba dos semanas
de 2 semanas a 1 día
plazo para facturar un trabajo terminado
Un grupo constructor que automatiza con IA la contabilización y la conciliación del banco
más del 80 %
porcentaje de automatización contable, tras automatizar asientos y conciliación bancaria
Un hotel de más de 600 habitaciones que automatizó la gestión de pisos
75 horas al mes
tiempo ahorrado solo en prever el personal
Una gestora de apartamentos turísticos que registra cada entrada en menos de cinco minutos
de 25 a menos de 5 minutos
tiempo de cada registro de entrada del huésped
Un hotel que dejó el registro de temperaturas en papel
alrededor de 1 h al día
tiempo de personal ahorrado cada día
Una cadena de restaurantes que contesta el teléfono con IA y libera a sus equipos
72 %
llamadas que atiende el agente de voz sin llegar al personal
Un grupo hotelero que resuelve automáticamente casi nueve de cada diez consultas de su web
89 %
consultas de clientes en el chat de la web que se resuelven automáticamente
Unos apartamentos turísticos que contestan solos la mayoría de los mensajes de sus huéspedes
1.010 h en 12 meses
tiempo de recepción ahorrado en contestar mensajes de huéspedes
Un grupo hotelero nórdico que deja a la IA la entrada de sus facturas de proveedor
−76 %
tiempo de proceso de las facturas de proveedor
Una cadena de hoteles de carretera que registra a sus huéspedes en menos de un minuto
de 4 minutos a 45 segundos
tiempo medio de cada registro de entrada
Un hotel que invita por WhatsApp a hacer el registro en línea y descarga la recepción
de 20 % a más del 60 %
huéspedes que hacen el registro de entrada en línea
Una cadena hotelera que mide con IA la comida que se tira y desperdicia menos
−28 %
desperdicio de alimentos en el primer semestre de 2023
Un grupo hotelero que digitaliza la seguridad alimentaria y avisa si falla un equipo de frío
3 h al día por establecimiento
tiempo ahorrado de media entre todo el personal de cocina
Una cadena hotelera que entrega las facturas a sus clientes de empresa en un día
de 20 días a 24 h
plazo para que un cliente de empresa reciba su factura sin errores
Una cadena hotelera que multiplica por cinco sus facturas sin ampliar el equipo
más de 270.000 facturas al año
facturas de proveedor que gestiona una sola persona
Una panadería con restaurante que hace el cuadrante de turnos en un cuarto de hora
de 3–4 h a 15 minutos como máximo
tiempo para hacer el cuadrante de turnos
Casos de éxito en servicios profesionales
12 casos
Los 12 casos de servicios profesionales, con qué se automatizóUna asesoría que recupera tres semanas al año que se iban en perseguir cobros
3 semanas al año
tiempo de personal ahorrado en reclamar cobros
Una firma de asesoría que redacta sus propuestas en horas, no en una jornada
de unas 8 h a 2–4 h
tiempo para redactar una propuesta
Un despacho contable que deja de picar facturas a mano
de 5 h a 30 minutos
tiempo del proceso contable del despacho
Una asesoría que contabiliza con IA y reduce a la mitad el tiempo de gestión operativa
−50 %
tiempo de gestión operativa del despacho
Una gestoría británica que dejó de teclear facturas, tickets y extractos bancarios
más del 25 %
tiempo ahorrado al dejar de teclear los datos contables de sus clientes
Un servicio documental alemán que extrae con IA los datos de las facturas de sus clientes
−79 %
tiempo de proceso de cada documento de sus clientes
Una multinacional de geotecnia que baja a segundos el tiempo medio por factura de proveedor
de 2 minutos a 35 segundos
tiempo medio de tramitación de cada factura de proveedor
Un pequeño despacho de lesiones que redacta una reclamación en 20 minutos
de 3 semanas a 20 minutos
tiempo para redactar una reclamación de indemnización
Un despacho de derecho de familia que apunta horas al momento y factura unos diez días antes
unos 10 días antes
adelanto en el envío de las facturas a los clientes, para cobrar antes
Una empresa de trabajo temporal que deja de teclear dos veces los datos de nómina
−38 %
tiempo dedicado a procesar las nóminas
Una agencia de personal para hostelería que factura en menos de una hora
de una semana a menos de 1 h
tiempo para facturar a un cliente
Una pyme de servicios que dedica al cobro 1,5 horas a la semana en vez de ocho
de 8 h a 1,5 h a la semana
tiempo de la responsable financiera dedicado al cobro
Una red sanitaria que revisa con IA las reclamaciones a las aseguradoras antes de enviarlas
−22 %
denegaciones de aseguradoras privadas por falta de autorización previa
Un hospital rural que reduce a la mitad las altas pendientes de facturar
−50 %
altas pendientes de facturación definitiva
Un grupo veterinario con 11 clínicas que abre la reserva online y descarga el teléfono
más de 40 h al mes
tiempo de trabajo ahorrado cada mes con la reserva de citas online
Una empresa de salud preventiva que recuerda las citas por SMS y reduce las ausencias
−40 %
tasa de inasistencia a las citas
Un grupo de residencias de mayores que procesa la nómina en una fracción del tiempo
de 20 h semanales a 4 h quincenales
tiempo de procesar la nómina
Un servicio de atención a domicilio que digitaliza sus cuadrantes y ahorra horas
de 17 a 12 h a la semana
tiempo dedicado a gestionar los cuadrantes de los cuidadores
Unos hospitales privados que gestionan los cuadrantes de enfermería en la mitad de tiempo
−51 %
tiempo dedicado a gestionar los cuadrantes de enfermería
Un hospital infantil que tramita en un minuto cada reclamación a las aseguradoras
de 5 minutos a 1 minuto
tiempo de tramitar cada reclamación a la aseguradora
Un hospital con residencias que dedica 9 días al mes, no 20, a las facturas de proveedores
de 20 a 9 días al mes
tiempo que lleva cada mes tramitar las facturas de proveedores
Un servicio público de pediatría que tramita sus derivaciones en menos de 5 minutos de media
de 40 minutos a menos de 5
tiempo medio de tramitar cada derivación
Un hospital público que verifica automáticamente los datos de los candidatos a sus vacantes
586 h
horas de trabajo que se ahorran al verificar la información de los candidatos a vacantes
Un grupo hospitalario que automatiza el registro de las evaluaciones de su personal
4.000 h al año
horas ahorradas al año en el trámite de las evaluaciones del personal
Una red de centros auditivos donde casi nadie cuelga ya esperando al teléfono
de 46 % a 2 %
llamadas abandonadas antes de hablar con una persona, a los pocos días de arrancar
Casos de éxito en otros sectores
14 casos
Una empresa que prepara el informe mensual de cada división en unos cinco minutos
−99 %
tiempo para preparar el informe mensual de cada división
Una empresa con varias divisiones
- Dirección
- IA
Qué se automatizó: Un agente reúne los formularios, los informes de inspección y los datos de los equipos de cada división y compone con ellos el informe mensual.
Cómo se hace en su empresa: Análisis de datos en lenguaje normalUn servicio de agua que avisa al cliente de una posible fuga
más de 75.000 reparaciones
reparaciones tras avisos de consumo anómalo, en 30 meses
Una empresa pública española de abastecimiento de agua
- Atención al cliente
- Automatización
Qué se automatizó: Los contadores con telelectura registran el consumo cada hora y lo transmiten a diario; si el patrón es anómalo y apunta a una posible fuga, se avisa automáticamente al cliente, que además puede fijar su propia alerta por exceso o por falta de consumo.
Cómo se hace en su empresa: Atención automática por WhatsApp y correoUna empresa de tecnología hotelera que reduce a la mitad su periodo de cobro
−50 %
periodo medio de cobro
Una empresa de tecnología para hoteles con clientes en decenas de países
- Administración y finanzas
- IA
Qué se automatizó: La gestión de cuentas a cobrar, antes en hojas de cálculo, se automatiza: la IA sugiere a los gestores qué hacer con cada cliente según sus datos, con previsiones de pago y recordatorios priorizados, y los hoteles consultan y gestionan su cuenta en un portal.
Cómo se hace en su empresa: Reclamación de cobrosUna empresa de fibra que gana un día por semana y técnico con el parte en el móvil
8 h por técnico a la semana
tiempo de papeleo que gana cada técnico (correos, registro de órdenes y partes)
Una empresa que gestiona el despliegue y la explotación de redes de fibra de iniciativa pública, con 500 técnicos de campo
- Producción, calidad y mantenimiento
- Automatización
Qué se automatizó: Antes los técnicos apuntaban las órdenes en una hoja de cálculo y los partes iban por correo; ahora se rellenan en el móvil al acabar cada trabajo, con formularios configurables. Las solicitudes llegan por la aplicación y queda el historial de cada orden.
Cómo se hace en su empresa: Rutas y reparto de trabajoUna empresa de redes de banda ancha que se adelanta al cliente con IA y pierde menos citas
un tercio menos
citas perdidas y contactos entrantes de clientes
Una gran empresa británica de redes de banda ancha, con decenas de miles de empleados
- Atención al cliente
- IA
Qué se automatizó: En una gran actualización nacional de la banda ancha, agentes de IA abren la conversación con el cliente por SMS, correo o teléfono: avisan, ofrecen opciones, resuelven dudas y hacen gestiones por él. El equipo de atención se centra en los casos más complejos.
Cómo se hace en su empresa: Citas y reservasUna correduría de seguros que revisa las renovaciones en uno o dos días, no en semanas
de 3–5 semanas a 1 o 2 días
espera desde que llegan los documentos de una renovación hasta que se revisan
Una correduría de seguros independiente de tamaño medio, con pólizas de hogar y automóvil para miles de clientes
- Comercial
- IA
Qué se automatizó: Al llegar los documentos de una renovación, un sistema con IA los revisa y deja al corredor el cambio de prima, las coberturas que cambian o faltan y los puntos a tratar; con el tiempo ganado, los corredores llaman a los clientes para comentarles los cambios.
Cómo se hace en su empresa: Vencimientos de contratos y licenciasUna agencia de alquiler que centraliza las averías y las resuelve en la mitad del tiempo
de 9 a 4,5 días
días para resolver una avería de un inquilino, contando el encargo al industrial
Una agencia inmobiliaria familiar británica de venta y alquiler
- Atención al cliente
- Automatización
Qué se automatizó: Las averías de los inquilinos, que llegaban por teléfono, mensajes y correo, se gestionan en una sola herramienta con el historial de cada orden; fuera de horario, un industrial de una red externa recoge la urgencia y la agencia revisa el parte por la mañana.
Cómo se hace en su empresa: Patrimonio inmobiliarioUna gestora de alquileres que tramita las renovaciones en torno a la cuarta parte del tiempo
de 50–60 h a 15–20 h al mes
tiempo al mes dedicado a preparar y seguir las renovaciones de contratos
Una gestora de alquileres de EE. UU. con casi 7.000 viviendas y más de 150 empleados
- Comercial
- Automatización
Qué se automatizó: Las renovaciones de contratos se tramitan en bloque con una herramienta que automatiza la tarea, en lugar de dedicar horas a exportar datos, analizar subidas de renta y generar y enviar cartas. El equipo dedica el tiempo ganado a la relación con los inquilinos y a que renueven más.
Cómo se hace en su empresa: Vencimientos de contratos y licenciasUna patrimonialista de oficinas que tramita sus facturas en menos de la mitad de tiempo
−52,2 %
tiempo de proceso de cada factura de proveedor, de la captura de datos a la validación
Una inmobiliaria patrimonialista, sobre todo de oficinas, con inmuebles en Reino Unido, Alemania y Francia
- Administración y finanzas
- IA
Qué se automatizó: Las facturas llegan a un buzón por región; un sistema de lectura inteligente extrae datos, separa líneas si hace falta y marca duplicados e incoherencias. Cuentas a pagar revisa y la factura pasa al sistema de gestión, que señala discrepancias al aprobador.
Cómo se hace en su empresa: Factura, albarán y pedidoUna distribuidora de gas que resuelve lecturas y citas por mensajería y gana productividad
+25 %
productividad de los agentes en las gestiones de atención al cliente
Una distribuidora española de gas con más de un millón de puntos de suministro
- Atención al cliente
- IA
Qué se automatizó: El cliente manda por mensajería la foto del contador; el sistema lee la cifra, se la muestra para validarla y la registra. Por mensajería o por el chat web también puede consultar su última lectura y cambiar citas de inspección periódica; en parte de las consultas, el agente recibe antes la información del caso.
Cómo se hace en su empresa: Atención automática por WhatsApp y correoUna operadora de telecomunicaciones cuyo asistente de IA resuelve gestiones de sus clientes
17 % de las gestiones
parte del total de gestiones de los clientes que resuelve el asistente de IA
Una operadora de telecomunicaciones española
- Atención al cliente
- IA
Qué se automatizó: Un asistente de IA atiende las consultas de los clientes y resuelve por sí solo una parte del total de sus gestiones.
Cómo se hace en su empresa: Atención automática por WhatsApp y correoUna aseguradora que atiende la centralita con un agente de voz y acorta la espera
−33 %
tiempo de espera al teléfono, en las cuatro primeras semanas
Una aseguradora alemana con más de 4 millones de asegurados y unas 300.000 llamadas al año en su línea principal
- Atención al cliente
- IA
Qué se automatizó: Todas las llamadas a la línea principal las contesta un agente de voz de IA que atiende en lenguaje natural, clasifica la petición y pasa a cada cliente al especialista adecuado; el asesoramiento personal sigue en manos del equipo.
Cómo se hace en su empresa: Agente de voz que atiende el teléfonoUna aseguradora de vida que da al corredor la cotización en el móvil en unos 40 segundos
de 5 minutos a 40 segundos
tiempo para obtener una cotización de seguro de vida
Una de las mayores aseguradoras de vida y pensiones de Brasil, que vende sobre todo a través de corredores independientes
- Comercial
- IA
Qué se automatizó: El corredor pide la cotización desde una aplicación de mensajería del móvil, con texto, audio o foto; un asistente de IA interpreta el mensaje, consulta los sistemas de la aseguradora y le devuelve la simulación en PDF para enviarla al cliente.
Cómo se hace en su empresa: Del requisito a la oferta calculadaUna universidad que guía a sus admitidos por SMS y pierde menos alumnos antes del curso
−21,4 %
admitidos que confirmaron su plaza antes del 1 de junio y se pierden durante el verano sin llegar a matricularse, frente a un grupo de control (2016)
Una universidad de EE. UU. con más de 32.000 estudiantes de grado
- Atención al cliente
- IA
Qué se automatizó: Un asistente con IA envía por SMS a los admitidos recordatorios e información de matrícula y responde sus dudas a cualquier hora. Se probó con la mitad de los admitidos de primero; de más de 50.000 mensajes recibidos, menos del 1 % necesitó al personal.
Cómo se hace en su empresa: Atención automática por WhatsApp y correo
Preguntas frecuentes sobre casos de éxito de la IA
¿Qué es un caso de éxito de la IA en una empresa?
Un caso de éxito de la inteligencia artificial en una empresa es un proceso concreto —emitir facturas, registrar pedidos, reclamar cobros, planificar a los técnicos— en el que un indicador cambió después de automatizarlo: el tiempo de una tarea, las llamadas que entran, los días que tarda un cobro. Cada caso de esta página da la cifra, lo que mide, el tipo de empresa y qué se automatizó.
¿Qué diferencia hay entre un caso de IA y uno de automatización?
En la automatización, cada paso sigue una regla escrita de antemano: si llega esto, se hace aquello. En los casos de IA, además, se interpreta lo que llega sin orden —una nota de voz, un pedido escrito en un correo, la señal de una máquina— para aplicar después la regla que toca. De los 125 casos de esta página, 53 son de IA y 72, de automatización.
¿Qué procesos aparecen más en los casos de éxito?
Entre los 125 casos de esta página, los procesos con más casos relacionados son «Factura, albarán y pedido» (15 casos), «Del requisito a la oferta calculada» (14 casos) y «Reclamación de cobros» (13 casos). Tienen algo en común: mucho trabajo repetido —leer, teclear, comprobar, avisar— y un indicador que se puede medir antes y después.
¿Conseguiría la misma cifra en su empresa?
No necesariamente, y nadie debería prometérsela: cada empresa parte de un punto distinto. Lo que sí se puede hacer es medir el mismo indicador en su proceso antes de tocar nada y comprobar después cuánto se ha movido. Cada caso, en la página de su sector, enlaza a la ficha que explica cómo se hace en su empresa.
¿Por dónde empieza una empresa que quiere un resultado así?
Por un solo proceso: el que más horas se lleva en perseguir, comprobar y coordinar. Se mide su punto de partida, se acuerda el indicador que se va a mover y solo se pasa a otro proceso cuando ese indicador se ha movido. Es lo que hace el diagnóstico de ICRONO, en dos sesiones.
¿Por qué no aparece el nombre de las empresas?
Cada caso describe a la empresa por su sector, su tamaño y, cuando se conoce, su país, sin su nombre: lo que permite comparar es el proceso, el punto de partida y la cifra, no la marca.
¿Y en su empresa?
Un proceso, su indicador medido antes de tocar nada y el diagnóstico en dos sesiones.